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要求。并行查詢的基本實現原理是將查詢任務進行切分并分發(fā)到多個CPU核上進行計算,充分利用cpu的多核計算資源來縮短查詢時間。并行查詢的性能提升倍數理論上與CPU的核數正相關,也就是說并行度越高能夠使用的CPU核數就越多,性能提升的倍數也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計算一來自:專題使用云日志服務的流程如下: 創(chuàng)建日志組 在使用云日志服務時,您首先需要創(chuàng)建一個日志組。 創(chuàng)建日志流 日志流是日志讀寫的基本單位,在日志組中創(chuàng)建日志流,將不同類型的日志分類存儲,方便對日志進一步分類管理。 日志接入 需要將主機待采集日志的路徑配置到日志流中,以日志流為單位將日志發(fā)往云日志服務。來自:百科
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在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數據按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析來自:百科
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性能等方面發(fā)揮重要作用。下面我們來看看云日志服務的使用場景有哪些。 1. 應用程序日志管理 在企業(yè)的應用程序中,日志記錄是非常重要的。通過記錄應用程序的日志,可以幫助開發(fā)人員快速定位問題,提高應用程序的穩(wěn)定性和可靠性。云日志服務可以幫助企業(yè)實現應用程序日志的集中管理和存儲,從而方便開發(fā)人員進行 日志分析 和問題定位。來自:百科
GaussDB 內核 GaussDB內核 云數據庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點, GaussDB數據庫 內核有哪些版本更新和特性升級?本文帶你詳細了解。 云數據庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能、高來自:專題
string header 是 用戶Token。通過調用 IAM 服務獲取用戶Token接口獲取(響應消息頭中X-Subject-Token的值)。 project_id string path 是 項目ID。 scaling_group_id string path 是 伸縮組ID。 start_time來自:百科