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    云知識(shí) 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 時(shí)間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請(qǐng)求緩存次數(shù),命中率問(wèn)題是緩存中的一個(gè)非常重要的問(wèn)題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
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    問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如
    來(lái)自:專(zhuān)題
    務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng),用于動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。Memcached通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要為數(shù)據(jù)做備份 為什么要為數(shù)據(jù)做備份 時(shí)間:2021-07-02 10:46:21 為什么要為數(shù)據(jù)做備份呢?原因如下: 數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線(xiàn)。 威脅數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。 法規(guī)遵循也對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)提出要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    久商品圖都刷不出來(lái),購(gòu)買(mǎi)欲望便大大降低了,這對(duì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)是致命的。 點(diǎn)播加速: 在點(diǎn)播服務(wù)行業(yè)中,高速轉(zhuǎn)換和快捷緩存能力,是提升觀(guān)眾粘性的關(guān)鍵。在客戶(hù)進(jìn)行點(diǎn)播服務(wù)時(shí),緩存能力的降低,就會(huì)造成音視頻卡頓、聲音與畫(huà)面出現(xiàn)斷層的后果,無(wú)疑極大地影響了客戶(hù)的體驗(yàn)感,華為 CDN加速 服務(wù)的存在
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    單擊“保存”,在彈出框中單擊“確定”,保存修改。 單擊“取消”,放棄本次設(shè)置。 單擊“預(yù)覽”,可對(duì)比參數(shù)修改前和修改后的值。 參數(shù)修改完成后,您可單擊“參數(shù)修改歷史”查看參數(shù)的修改詳情。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮
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    社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪(fǎng)問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿(mǎn)足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存是什么 分布式緩存是什么 時(shí)間:2020-10-13 16:13:38 緩存這種能夠提升指令和數(shù)據(jù)讀取速度的特性,隨著本地計(jì)算機(jī)系統(tǒng)向分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展,在分布式計(jì)算領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,稱(chēng)為分布式緩存。 分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應(yīng)用在Web
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