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數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性,提高查詢(xún)效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,對(duì)性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來(lái)自:百科
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業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況。 海量日志管理: 高性能搜索和業(yè)務(wù)分析,自動(dòng)將關(guān)聯(lián)的日志聚類(lèi),可按應(yīng)用、主機(jī)、文件名稱(chēng)、實(shí)例等維度快速過(guò)濾。 關(guān)聯(lián)分析: 應(yīng)用和資源層層自動(dòng)關(guān)聯(lián),通過(guò)應(yīng)用、組件、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),直擊異常。 生態(tài)開(kāi)放: 開(kāi)放了運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維數(shù)據(jù)查詢(xún)接口和采集標(biāo)準(zhǔn),支持自主開(kāi)發(fā)。來(lái)自:百科
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