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- mysql索引底層分頁讀取 內(nèi)容精選 換一換
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配合Driver實現(xiàn)讀取壓力分配。優(yōu)勢：1.MapReduce：解決數(shù)據(jù)分析場景需求，用戶可以自己寫查詢語句或腳本，將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴展能力強：應對業(yè)務增長快，數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)，具備較好的擴展能力 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：百科為了解決日益增長的數(shù)據(jù)量給driver帶來的壓力與出現(xiàn)的各種問題，現(xiàn)引入單獨的索引緩存服務器，將索引從Carbon查詢的Spark應用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務器管理，Spark應用通過RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣，釋放了大量的業(yè)務側(cè)的內(nèi)存，使得業(yè)務不會受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問題。來自：專題
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提供最新數(shù)據(jù)。 5、支持并發(fā)讀寫，基于snapshot的隔離機制實現(xiàn)寫入時可讀取。 6、支持原地轉(zhuǎn)表，將存量的歷史表轉(zhuǎn)換為Hudi數(shù)據(jù)集。 Hudi關鍵技術(shù)和優(yōu)勢 1、可插拔索引機制：Hudi提供多種索引機制，可以快速完成對海量數(shù)據(jù)的更新和刪除操作。 2、良好的生態(tài)支持：Hudi來自：專題![]()
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