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- mysql雙主主從讀寫分離 內(nèi)容精選 換一換
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for MySQL實例是什么 查看詳情 連接 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 如何計費 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品特性 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份來自：專題
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為什么選擇華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫RDS提供云上即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用-功能多 集成了數(shù)據(jù)庫運維和監(jiān)控功能，用戶無需額外自行開發(fā)，一鍵操作，可視化監(jiān)控。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用-速度快 即開即用來自：專題擊下方按鈕了解。 云數(shù)據(jù)庫RDS引擎和版本 實例類型 云數(shù)據(jù)庫RDS實例可分為單機(jī)、主備、只讀、集群四種，不同類型支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準(zhǔn)。 云數(shù)據(jù)庫RDS實例可分為單機(jī)、主備、只讀、集群四種，不同類型支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準(zhǔn)。 云數(shù)據(jù)庫RDS實例類型來自：專題
- mysql雙主主從讀寫分離 更多內(nèi)容
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初識華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級攻略 讀請求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科![]()
，以緩解大量讀請求給主節(jié)點造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有寫請求，但是有大量讀請求的應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點可能難以承受讀取壓力，甚至對業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點的訪問壓力，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個或多個只讀節(jié)點，來滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，增加應(yīng)用的吞吐量。 只來自：百科![]()
對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫實例類型選擇 主備 1、一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)。適用于大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)應(yīng)用。來自：專題![]()
在“基本信息”頁面中“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“實例類型”處，單擊“主備切換”。 您也可以在“基本信息”頁面，單擊“實例拓?fù)鋱D”模塊的。進(jìn)行主備切換。 須知： 主備切換可能會造成幾秒或幾分鐘的服務(wù)閃斷（閃斷時間與復(fù)制時延有關(guān)），并有可能在主備同步時延過大的情況下，導(dǎo)致少量數(shù)據(jù)丟失。主備切換后，請注意對業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)熱，避免業(yè)務(wù)高峰期出現(xiàn)阻塞。來自：百科![]()
分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
DRS的多活災(zāi)備能力，通過異地近實時的數(shù)據(jù)同步可以實現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實容災(zāi)等場景，支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點：異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化，圍繞災(zāi)備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。來自：百科![]()
−變更規(guī)格時的業(yè)務(wù)中斷只在主備切換期間產(chǎn)生。 12.超過變更時長，請及時聯(lián)系華為云客服。 須知 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例狀態(tài)為“正常”和“存儲空間滿”時可以進(jìn)行擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例最大可自動擴(kuò)容至4000GB。 如果是主備實例，針對主實例設(shè)置自動擴(kuò)容時，會同時對其備實例生效來自：專題![]()
分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
通過異地近實時的數(shù)據(jù)同步可以實現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實容災(zāi)等場景，支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點：異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化，圍繞災(zāi)備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。來自：百科![]()
DDM 事務(wù)模型:2PC具體實現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四：連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表和邏輯表信息:操作步驟來自：百科![]()
Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則 時間：2021-06-16 16:41:27 數(shù)據(jù)庫 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則包括： 1. 解耦 計算與存儲分離； 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實現(xiàn)獨立容錯和自愈服務(wù)；來自：百科![]()
負(fù)載，每個實例都是唯一的。 一般都會需要掛載持久化存儲來保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個實例都是一個獨立的，比如mysql，會區(qū)分主從實例，那么在重啟之類的操作的時候，每個實例的重啟是有順序的。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院?????來自：百科![]()
【快速開服】全系列實例支持使用快照備份創(chuàng)建新實例，實現(xiàn)快速開服。 【故障切換】全系列實例支持跨AZ 的高可用，支持秒級的高可用切換，應(yīng)用配置無需改動；內(nèi)核級深度優(yōu)化，主備超低時延，RTO < 1S。 不怕流量暴走! 華為云&開天創(chuàng)世給你暢快游戲體驗 開天創(chuàng)世 金融 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi)來自：專題![]()
DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自：專題
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