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- mysql事務級的臨時表 內(nèi)容精選 換一換
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算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 GaussDB 擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務化部署能力，同時支持 DAS 、來自：專題。 ----結束 TaurusDB變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存。當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題
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提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 權限管理 如果您需要對購買的GaussDB資源，為企業(yè)中的員工設置不同的訪問權限，為來自：專題GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務化能力來自：專題
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共享存儲 −顯示的使用狀況就是該實例購買的包周期的共享存儲容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。 −如果已使用空間超過購買的共享存儲容量，TaurusDB會自動擴容，無需擔心磁盤滿帶來的業(yè)務問題。 −自動擴容的空間會按照按需使用的收費標準收取，建議超出后使用磁盤容量變更功能擴展包周期的存儲容量。來自：專題![]()
大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源來自：專題![]()
用戶 企業(yè)級服務：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的構建優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密來自：專題![]()
而影響業(yè)務。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量的事務和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1.針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)進行釋放空間（DROP或TRUNCATE操作，如果是執(zhí)行D來自：百科![]()
Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 Data Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL的優(yōu)點 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往 了解更多 更多免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往 了解更多 使用免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫要注意些什么 1、實例的操作系統(tǒng)，對用戶都來自：專題![]()
企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。例如：針對GaussDB服務，管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源來自：專題![]()
免費云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 連接免費云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
A、運維人員及其他需要對SQL進行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢語句的執(zhí)行計劃、執(zhí)行方式不達預期的場景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務語句的前提下對查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達到預期的效果，同時能夠根據(jù)具體業(yè)務的需求進行靈活調(diào)整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當前GaussDB實際運維場景下，我們通過unique來自：專題![]()
戶 企業(yè)級服務：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，來自：專題![]()
log的話，復制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡通信狀況。 主機的事務壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務量。 主機執(zhí)行的事務大小，即一個事務要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務量非常來自：專題![]()
賦予相關用戶對應的權限。 表設計原則 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設計需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)，那么row格式的Binlog中會形成100行update記錄，備機或只讀回放時會執(zhí)行100次單行update。 只讀節(jié)點和備機在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應用速度，產(chǎn)生復制延遲。來自：專題![]()
低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁內(nèi)存中容納更多的行，進而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個表中，避免過多的關聯(lián)操作。來自：專題![]()
areaS表。 須知：變量的值是逐字復制的，甚至可以包含不對稱的引號或反斜杠命令。所以必須保證輸入的內(nèi)容有意義。 提示符 通過表中三個變量可以設置gsql的提示符，這些變量是由字符和特殊的轉義字符所組成。 變量 描述 示例 PROMPT1 gsql請求一個新命令時使用的正常提示符。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲，帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的部署！ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復雜事務混合負載來自：專題![]()
tor將匯總后的結果返回給業(yè)務應用，從而提升復雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術 GTM-Lite可以在保證事務全局強一致的同時，提供高性能的事務處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務技術。而且分布式的GTM-Lite來自：專題
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