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- mysql事務(wù)回滾原理 內(nèi)容精選 換一換
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相關(guān)推薦 繼續(xù)回滾資源棧:功能介紹 事務(wù)回滾 事務(wù)回滾 Astore簡介:使用Astore的優(yōu)勢 Astore簡介:使用Astore的優(yōu)勢 聯(lián)盟回滾:約束限制 工作負載升級策略配置:回滾 Deployment:回滾 插件概述:插件相關(guān)操作 Deployment:回滾 工作負載升級策略配置:回滾來自：百科
- mysql事務(wù)回滾原理 相關(guān)內(nèi)容
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準備、回滾、設(shè)置隔離級別操作，并支持在事務(wù)中創(chuàng)建保存點。 GaussDB (for MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語句，第一個可執(zhí)行SQL（除登錄語句外）隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語句，通過START TRANSACTION啟動事務(wù)。 非來自：百科一致性(Consistency)：事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation)：數(shù)據(jù)庫中一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability)：事務(wù)一旦提交，來自：百科
- mysql事務(wù)回滾原理 更多內(nèi)容
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據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點）來分擔(dān)負載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性，或者需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢來控制執(zhí)行計劃，那么就性能和穩(wěn)定性而言，傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫是您的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性的細粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational來自：百科![]()
通過全量備份+binlog回放實現(xiàn)任意時間點回滾。 通過全量備份（快照）+redo回放實現(xiàn)任意時間點回滾，備份恢復(fù)速度更快。 表存儲 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時，推薦進行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)?來自：專題![]()
數(shù)據(jù)被其他事務(wù)修改過，但還沒有提交，就存在著回滾的可能性，這時候讀取這些“未提交”數(shù)據(jù)的情況就是“臟讀”。 在這個隔離級別會發(fā)生“臟讀”場景。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施來自：百科![]()
（1）快照狀態(tài)：可用或回滾數(shù)據(jù)失敗 -> 回滾數(shù)據(jù) -> 回滾成功后變?yōu)榭捎没?span style='color:#C7000B'>回滾失敗后變?yōu)?span style='color:#C7000B'>回滾數(shù)據(jù)失敗 2、快照原理 快照和備份不同，備份是將數(shù)據(jù)在不同于云硬盤的存儲系統(tǒng)中另存一份，而快照是建立一種快照與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 以通過云硬盤v1在不同時刻創(chuàng)建快照s1和s2為例： （1來自：百科![]()
（1）快照狀態(tài)：可用或回滾數(shù)據(jù)失敗 -> 回滾數(shù)據(jù) -> 回滾成功后變?yōu)榭捎没?span style='color:#C7000B'>回滾失敗后變?yōu)?span style='color:#C7000B'>回滾數(shù)據(jù)失敗 2、快照原理 快照和備份不同，備份是將數(shù)據(jù)在不同于云硬盤的存儲系統(tǒng)中另存一份，而快照是建立一種快照與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 以通過云硬盤v1在不同時刻創(chuàng)建快照s1和s2為例： （1來自：百科![]()
WriteInPlace，數(shù)據(jù)天然按多時間點多副本存儲，快照秒級生成，支持海量快照。 2. 任意時間點快速回滾 基于底層存儲系統(tǒng)的多時間點特性，不需增量日志回放，可直接實現(xiàn)按時間點回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù) 備份及恢復(fù)邏輯下沉到各存儲節(jié)點，本地訪問數(shù)據(jù)并直接與第三方存儲系統(tǒng)交互，高并發(fā)高性能。來自：百科![]()
6及以上的小版本、13和14的所有小版本使用具備故障轉(zhuǎn)移功能復(fù)制槽，避免主備倒換或數(shù)據(jù)庫重啟后復(fù)制槽丟失。 穩(wěn)定性 · 對于兩階段提交的事務(wù)，要及時提交或回滾，防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹。 · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu)，如添加字段，索引操作。 · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時，建議使用CONCURREN來自：專題![]()
僅支持獨立部署實例。 協(xié)調(diào)節(jié)點至少需要保留一個。 縮容前請確認該節(jié)點不在JDBC連接配置中，避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過程中PITR備份暫停，縮容結(jié)束后自動恢復(fù)。 縮容完成后將自動進行一次全量備份。 縮容前須保證實例狀態(tài)正常，所有協(xié)調(diào)節(jié)點狀態(tài)正常，否則無法進行縮容。來自：專題![]()
踐 數(shù)據(jù)庫遷移 實踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐 基于Python搭建 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐來自：專題![]()
重裝系統(tǒng)或云硬盤格式化后，快照是否可以回滾數(shù)據(jù) 1、重裝操作系統(tǒng)或切換操作系統(tǒng)后，系統(tǒng)盤快照會自動刪除；數(shù)據(jù)盤快照不受影響，可以照常使用。 2、云硬盤格式化后，快照仍可以回滾數(shù)據(jù)。 為什么無法從快照回滾恢復(fù)數(shù)據(jù) 如果無法從快照回滾數(shù)據(jù)，可能原因如下： 1、源云硬盤狀態(tài)為“可用”或者“回滾數(shù)據(jù)失敗”時才能回滾數(shù)據(jù)來自：專題![]()
僅支持獨立部署實例。 協(xié)調(diào)節(jié)點至少需要保留一個。 縮容前請確認該節(jié)點不在JDBC連接配置中，避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過程中PITR備份暫停，縮容結(jié)束后自動恢復(fù)。 縮容完成后將自動進行一次全量備份。 縮容前須保證實例狀態(tài)正常，所有協(xié)調(diào)節(jié)點狀態(tài)正常，否則無法進行縮容。來自：專題![]()
游戲用什么數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自：專題![]()
代理實例。 如果數(shù)據(jù)庫代理實例處于“異常”狀態(tài)，可能會重啟失敗。 為了縮短重啟時間，建議您在重啟過程中盡可能減少數(shù)據(jù)庫活動，以減少中轉(zhuǎn)事務(wù)的回滾活動。 操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺。 步驟 2單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。 步驟 3在頁面左上角單擊，選擇“數(shù)據(jù)庫 >來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。來自：百科![]()
當(dāng) CDN 節(jié)點上緩存的內(nèi)容已過期時，會回源請求資源。 CDN原本是給企業(yè)的網(wǎng)站加速的，可是有時會由于不合適的回源策略給服務(wù)器帶來負擔(dān)，只有選擇正確的策略才能給本身的網(wǎng)站帶來更高的訪問效率。 CDN回源率計算方法 回源比分為回源請求數(shù)比例及回源流量比例兩種設(shè)計 回源請求數(shù)比： 統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自全來自：百科
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