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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的告警事件。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的告警事件。 幫助文檔來自:專題來自:專題
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ken的值)。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 測(cè)試事件ID。 name String 測(cè)試事件名稱。 content String 測(cè)試事件content。 last_modified Number 上次修改的時(shí)間。來自:百科Core上任務(wù)的調(diào)度邏輯,對(duì)具體的核函數(shù)進(jìn)行調(diào)度處理。而直接存儲(chǔ)訪問執(zhí)行模塊實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)任務(wù)的調(diào)度邏輯,對(duì)內(nèi)存拷貝等進(jìn)行調(diào)度處理。事件執(zhí)行模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)同步控制任務(wù)的調(diào)度邏輯,實(shí)現(xiàn)執(zhí)行流間事件依賴的邏輯處理。在完成不同類型任務(wù)的調(diào)度邏輯處理后,開始直接交由相應(yīng)的控制單元進(jìn)行硬件執(zhí)行。 針對(duì)AI CPU的任務(wù)執(zhí)行,由任務(wù)調(diào)度CPU中的AI來自:百科
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節(jié)點(diǎn)容量表:為將預(yù)測(cè)和決策解耦,對(duì)于每一個(gè)部署的函數(shù),提前預(yù)測(cè)新實(shí)例的性能,基于QoS保證原則的計(jì)算它在該節(jié)點(diǎn)上的容量,最終計(jì)算出節(jié)點(diǎn)上每個(gè)函數(shù)的容量表。“容量”表示該函數(shù)能夠在當(dāng)前環(huán)境下部署的不違背QoS的最大并發(fā)實(shí)例數(shù)。之后,當(dāng)調(diào)度器做出調(diào)度決策時(shí),它可以通過表查詢的方式,即檢查函數(shù)實(shí)例部署后并來自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自:百科
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