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3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫(xiě)入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)包含： GaussDB 系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreS來(lái)自：百科blicips 相關(guān)推薦 管理函數(shù)日志:云日志服務(wù)（ LTS ）管理函數(shù)日志 FGS.LtsEventMap:模型屬性 關(guān)聯(lián)LTS日志流:請(qǐng)求消息 API概覽 權(quán)限管理:LTS權(quán)限 關(guān)聯(lián)LTS日志流:請(qǐng)求參數(shù) 配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務(wù)LTS對(duì)比自建ELK，應(yīng)該如何選擇？:功能對(duì)比來(lái)自：百科
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1NamespacedJob 相關(guān)推薦 創(chuàng)建日志配置:請(qǐng)求示例 計(jì)費(fèi)案例:案例3：關(guān)閉全文索引，打開(kāi)索引字段使用場(chǎng)景 更新日志配置:請(qǐng)求示例 日志流:修改日志流 控制臺(tái)首頁(yè):我的收藏/我的收藏（本地緩存） 日志流:創(chuàng)建日志流 修訂記錄 配額設(shè)置:配置超額采集 發(fā)送端服務(wù)器:ena來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)，安全可靠。 成本低廉 相比傳統(tǒng)日志管理系統(tǒng)，LTS免開(kāi)發(fā)，免運(yùn)維，日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ）按需收費(fèi)。 應(yīng)用場(chǎng)景 日志采集與分析 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，不方便查閱并且會(huì)定期清空，云日志服務(wù)采集日志后，日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查來(lái)自：百科![]()
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18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫(xiě)處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.通過(guò)查看慢SQL日志來(lái)確定是否存在運(yùn)行緩慢的SQL查詢來(lái)自：百科![]()
您在1個(gè)日志組下，讀取次數(shù)最大為500次/min。 日志流 日志寫(xiě)入流量 日志寫(xiě)入次數(shù) 日志查詢流量 日志讀取次數(shù) 日志時(shí)間 您在1個(gè)日志流下，寫(xiě)入流量最大為100MB/s。 您在1個(gè)日志流下，寫(xiě)入次數(shù)最大為500次/s。 您在1個(gè)日志流下，通過(guò)API查詢日志，單次返回日志最大為10MB。 您在1個(gè)日志流下，讀取次數(shù)最大為100次/min。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
件。更多關(guān)于日志采集路徑的說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：配置日志采集規(guī)則。 登錄LTS控制臺(tái)，在“配置中心 > 日志采集開(kāi)關(guān)”頁(yè)簽，將采集開(kāi)關(guān)置于“開(kāi)啟”狀態(tài)。 日志的計(jì)費(fèi)依據(jù)為日志使用量，包括日志讀寫(xiě)、日志索引和日志存儲(chǔ)。超過(guò)免費(fèi)額度后，將無(wú)法再進(jìn)行日志讀寫(xiě)和索引，同時(shí)也不再產(chǎn)生日志讀寫(xiě)和索引費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的原因之一是：甲骨文公司收購(gòu)了MySQL后，有將MySQL閉源的潛在風(fēng)險(xiǎn)，因此社區(qū)采用分支的方式來(lái)避開(kāi)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。在存儲(chǔ)引擎方面，使用XtraDB來(lái)代替MySQL的InnoDB，XtraDB完來(lái)自：百科![]()
MySQL）采用了計(jì)算存儲(chǔ)分離、日志即數(shù)據(jù)的架構(gòu)，一部分計(jì)算能力下推到存儲(chǔ)層。存儲(chǔ)層需要通過(guò)consolidation不斷將寫(xiě)入的日志應(yīng)用到頁(yè)面上，從而將日志回收掉。另外SQL層從存儲(chǔ)層讀取頁(yè)面時(shí)，也需要將日志回放到相應(yīng)的版本從而獲得對(duì)應(yīng)版本的頁(yè)面。如果每次都從磁盤(pán)讀取頁(yè)面，IO時(shí)延較大，這里將成為整個(gè)回放流程的瓶頸。來(lái)自：百科![]()
DDS 兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)，DDS中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of T來(lái)自：百科![]()
件或其他數(shù)據(jù)庫(kù)向GaussDB(DWS)寫(xiě)入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)直接寫(xiě)入DWS的方式，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)需落地成文件的優(yōu)勢(shì)。 使用 DLI Flink將MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS集群 MySQL 使用華為云DLI服務(wù)的Flink作業(yè)，將MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到GaussDB(DWS)。 操作簡(jiǎn)單。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在生成日志時(shí),配置日志桶的所有者可以指定一個(gè)桶用于存放產(chǎn)生的日志文件。需要保證配置日志文件的桶owner對(duì)存放日志文件的桶有FULL_CONTROL權(quán)限。支持多個(gè)桶生成的日志放在同一個(gè)目標(biāo)桶中,如果這樣做,就需要指定不同的TargetPrefix以達(dá)到為來(lái)自不同源桶的日志分類(lèi)的目的。來(lái)自：百科![]()
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關(guān)聯(lián)LTS日志流:請(qǐng)求消息 快速查詢:查看上下文 查看組合應(yīng)用系統(tǒng)日志:查看系統(tǒng)日志 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 查詢流日志列表:響應(yīng)參數(shù) 可視化分析ELB日志:新建可視化圖表 結(jié)構(gòu)化配置:結(jié)構(gòu)化原始日志 API概覽:服務(wù)管理接口 日志搜索:操作步驟來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 云日志服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 時(shí)間：2020-12-23 11:25:00 云日志服務(wù)的計(jì)費(fèi)功能包括：1、日志讀寫(xiě)和索引；2、日志存儲(chǔ)。每月各贈(zèng)送500M免費(fèi)額度。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://m.cqfng.cn/pricing來(lái)自：百科![]()
具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。來(lái)自：專(zhuān)題
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