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  • mysql內(nèi)存表性能 內(nèi)容精選 換一換
  • 登錄實(shí)例,查看實(shí)話會(huì)話,發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)走全掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無索引可
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限來控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問,權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
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  • mysql內(nèi)存表性能 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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    業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開源庫(kù)無法解決,采取分庫(kù)分等復(fù)雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane
    來自:百科
  • mysql內(nèi)存表性能 更多內(nèi)容
  • 為了防止用戶在 OBS 的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈,OBS支持基于HTTP Header中頭字段Referer的防盜鏈方法,同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。 為了防止用戶在OBS的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈,OBS支持基于HTTP Header中頭字段Referer的防盜鏈方法,同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。
    來自:專題
    的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的內(nèi)存不足問題分析及恢復(fù)手段。 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò) 業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò),比如 ERROR:memory is temporarily unavailable
    來自:專題
    SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過ANALYZE語句生成統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析
    來自:專題
    基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過源碼編譯,了解MySQL的編譯方法
    來自:百科
    您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 中的一張或者多張的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列
    來自:專題
    式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出記錄,然后利用Load語句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足?
    來自:專題
    以在實(shí)例列頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng) 1、賬戶余額大于等于0元,才可變更規(guī)格。 2、當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),該實(shí)例不可被刪除。
    來自:專題
    可以使用DRS遷移功能,將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請(qǐng)參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持級(jí)備份到指定OBS? RDS for MySQL暫不支持級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。
    來自:專題
    自動(dòng)備份策略。GaussDB按照用戶設(shè)置的自動(dòng)備份策略對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB 使用指令在GaussDB創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除中數(shù)據(jù)。 GaussDB查看監(jiān)控指標(biāo) 云服務(wù)平臺(tái)提供的 云監(jiān)控 ,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常監(jiān)控。您
    來自:專題
    頭連線代一個(gè)調(diào)用關(guān)系。連線上的數(shù)據(jù)示請(qǐng)求量、平均RT和error數(shù)。拓?fù)涫褂闷骄鵕T進(jìn)行量化,使用不同顏色對(duì)不同區(qū)間RT值進(jìn)行標(biāo)識(shí),方便用戶快速發(fā)現(xiàn)問題,并進(jìn)行定位。 調(diào)用鏈 調(diào)用鏈跟蹤并記錄應(yīng)用的調(diào)用過程,可視化地還原應(yīng)用請(qǐng)求在系統(tǒng)中的執(zhí)行路線和對(duì)應(yīng)狀態(tài),用于性能及故障快速定位。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù):快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測(cè)試服務(wù):快速定位優(yōu)化性能問題 時(shí)間:2020-12-16 14:46:10 云性能測(cè)試服務(wù)CPTS專注于應(yīng)對(duì)云上應(yīng)用壓力測(cè)試場(chǎng)景,提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測(cè)試,預(yù)判未來。 課程簡(jiǎn)介 內(nèi)容包括云性能測(cè)試服務(wù)CPT
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算 時(shí)間:2020-12-14 09:38:49 高性能計(jì)算(High-performance computing,HPC)是一個(gè)計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng),它通過各種互聯(lián)技術(shù)將多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接在一起,利用所有被連接系統(tǒng)的綜合計(jì)算能力來處理大型計(jì)算問題,所以又通常被稱為高性能計(jì)算集群。
    來自:百科
    請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候,不要設(shè)置過長(zhǎng)的思考時(shí)間,以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置,請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”,設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間,例如:1000毫秒。 響應(yīng)提取 可選配置。如果同一用例中存在多個(gè)報(bào)文,通過正則達(dá)式或JSON提取把前一個(gè)報(bào)文的輸出提取出來,作后一個(gè)報(bào)文的輸入。
    來自:專題
    SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語句是否存在可優(yōu)化空間,包括: · 通過ANALYZE語句生成統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析
    來自:專題
    Apdex全稱是Application Performance Index,是由Apdex聯(lián)盟開發(fā)的用于評(píng)估應(yīng)用性能的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Apdex標(biāo)準(zhǔn)從用戶的角度出發(fā),將對(duì)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間的現(xiàn),轉(zhuǎn)為用戶對(duì)于應(yīng)用性能的可量化范圍為0-1的滿意度評(píng)價(jià)。 查看詳情 Debugging診斷的方法分析功能,不支持重載嵌套調(diào)用的下鉆
    來自:專題
    使用JMeter原生壓測(cè) 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 CodeArts
    來自:專題
    通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)下的應(yīng)用性能現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù),模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,應(yīng)用性能現(xiàn)一目了然 提供用例RPS、并發(fā)用戶、響應(yīng)時(shí)延、
    來自:專題
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