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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景
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    PostgreSQL實(shí)例(Linux方式):步驟1:購(gòu)買(mǎi)E CS 使用MySQL命令行公網(wǎng)連接實(shí)例:步驟1:購(gòu)買(mǎi)ECS 通過(guò)公網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例(Linux方式):步驟1:購(gòu)買(mǎi)ECS 修訂記錄 通過(guò)公網(wǎng)連接 GaussDB (for MySQL)實(shí)例(Linux方式):購(gòu)買(mǎi)ECS
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