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來自：百科數(shù)據庫壓力，您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一個或多個只讀實例，利用只讀實例滿足大量的數(shù)據庫讀取需求，以此增加應用的吞吐量。 -相比在應用程序內手動做讀寫分離，擴容靈活，維護成本低?？蛻舳俗x請求按權重分發(fā)至后端只讀節(jié)點，數(shù)據庫實例整體負載更加均衡，提升資源利用率。 -客戶端讀請求按權重分發(fā)來自：專題
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華為云計算 云知識 什么是 分布式數(shù)據庫中間件 什么是分布式 數(shù)據庫中間件 時間：2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款基于MySQL存儲，通過分庫分表算法進行水平擴展，采用存儲來自：百科![]()
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數(shù)據庫遷移 實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據庫云上遷移實踐 數(shù)據抓取與存儲實踐 基于Python搭建 云數(shù)據庫 應用，對數(shù)據進行抓取和存儲 數(shù)據追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務的數(shù)據追蹤與回滾場景實踐 數(shù)據庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據庫云上遷移實踐 數(shù)據抓取與存儲實踐 基于Pyt來自：專題![]()
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全棧自研 GaussDB 基于鯤鵬生態(tài)，是當前國內唯一能夠做到全棧自主可控的國產品牌。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化，提升產品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當前國內唯一能夠做到全棧自主可控的國產品牌。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化，提升產品綜合性能。來自：專題![]()
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使用libpq連接云數(shù)據庫GaussDB 云數(shù)據庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應用程序開發(fā)場景下的使用做驗證。因此對使用此接口做應用程序開發(fā)存在的風險未知，故不推薦用戶使用此套接口做應用程序開發(fā)。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據庫GaussDB 云數(shù)據庫GaussDB提供對ODBC3.5的來自：專題![]()
服務推薦：產品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據庫資源處理能力彈性擴展；數(shù)據庫分庫分表，水平彈性擴展，滿足大數(shù)據量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 產品名稱 產品名稱 MySQL MySQL 高可用類型來自：專題![]()
客戶痛點：數(shù)據量難預測，數(shù)據庫運維困難，擴容難 服務推薦：產品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據庫資源處理能力彈性擴展；數(shù)據庫分庫分表，水平彈性擴展，滿足大數(shù)據量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛點：數(shù)據量難預測，數(shù)據庫運維困難，擴容難來自：專題![]()
DLI 采用分布式內存計算模型，輕松處理海量數(shù)據 建議搭配使用： 云數(shù)據遷移 CDM 電商行業(yè) 精準營銷 電商行業(yè)需要獲取多個途徑的信息做關聯(lián)分析，以便更好地做精準營銷，提高轉化率。如：關聯(lián)【頁面廣告點擊事件數(shù)據】和【用戶注冊數(shù)據】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準的廣告來自：百科![]()
業(yè)務龐大，吞吐量很高，開源庫無法解決，采取分庫分表等復雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據庫(SQL Server、Oracle)，license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫的存儲池化，具有強悍性能，支撐業(yè)務拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。來自：百科
