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- mysql改注釋會鎖表么 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)權限表 GaussDB(for MySQL)權限表 時間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務器通過權限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始來自：百科
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針對以上痛點，華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL在充分調(diào)研內(nèi)核的基礎上，推出了MDL鎖視圖特性，可以清晰查看數(shù)據(jù)庫各session持有和等待的元數(shù)據(jù)鎖信息，方便現(xiàn)網(wǎng)運維進行問題定位，有效進行系統(tǒng)診斷，幫助客戶更好地優(yōu)化自身業(yè)務。 MDL鎖視圖以系統(tǒng)表的形式呈現(xiàn)，該表位于INFORMATION來自：百科GaussDB分析查詢結果中包含了當前被阻塞的查詢語句，該查詢語句所請求的鎖資源可能被其他會話持有，正在等待持有會話釋放鎖資源。 只有當查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為，但是在某些場景下查詢也會阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時器來自：專題
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Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務 （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ）解決該問題。來自：百科![]()
碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設計初期維護好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬行以內(nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見于日志表）和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，來自：專題![]()
云知識 MDL鎖視圖的優(yōu)點 MDL鎖視圖的優(yōu)點 時間：2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫 下面通過兩則案例來對MDL鎖視圖進行進一步的說明。 場景一：長時間未提交事務，阻塞DDL，繼而阻塞所有同表的操作 客戶發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后，業(yè)務流程中對表t2的se來自：百科![]()
才能恢復。建議在業(yè)務低峰期執(zhí)行DDL操作。 場景4：只讀實例等待MDL鎖 只讀實例上往往有業(yè)務流量，如果存在只讀長事務正在執(zhí)行，會阻塞主實例同步過來的相應表的DDL操作，卡在了表MDL鎖獲取，進而阻塞所有同表的后續(xù)Binlog回放，導致復制延遲越來越大。 排查方法： 登錄只讀節(jié)點來自：專題![]()
MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫的解決方法 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。來自：專題![]()
基于存在的現(xiàn)狀，我們只要保證兩臺機器加的鎖是同一個鎖，用加鎖的方式對某種資源進行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。 分布式鎖的思路是：在整個系統(tǒng)提供一個全局、唯一的獲取鎖的“東西”，然后每個系統(tǒng)在需要加鎖時，都去問這個“東西”拿到一把鎖，這樣不同的系統(tǒng)拿到的就可以認為是同一把鎖。 當前分布式加鎖主來自：專題![]()
擬機中，因此每個機器加的鎖不是同一個鎖，而不同的鎖只對屬于自己Java虛擬機中的線程有效，對其他Java虛擬機的線程無效。此時，Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下就會失效，出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于上述場景，需要保證兩臺機器加的鎖是同一個鎖，用加鎖的方式對某種資源來自：百科![]()
式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，一般需要第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復制 的方式來實現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導出表記錄，然后利用Load語句導入到云數(shù)據(jù)庫RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫實例遷移中，大量binlog文件導致數(shù)據(jù)盤空間不足？來自：專題![]()
優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM來自：專題![]()
使用只讀實例，請重新在該實例上進行創(chuàng)建。 新實例創(chuàng)建成功后，系統(tǒng)會自動執(zhí)行一次全量備份。 ----結束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL恢復常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL恢復常見問題 為什么數(shù)據(jù)表會丟失或數(shù)據(jù)被刪除？ RDS不會刪除和操作用戶的任何數(shù)據(jù)。出現(xiàn)這種情來自：專題![]()
TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。 針對以上問題，華為云RDS for MySQL推出了MDL鎖視圖特性，可以查看數(shù)據(jù)庫各會話持有和等待的元數(shù)據(jù)鎖信息，用戶可以有效進行系統(tǒng)診斷，優(yōu)化自身業(yè)務，有效降低對業(yè)務影響。 MySQL云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎來自：專題![]()
存量代碼維護難：每天數(shù)以千萬級別的代碼新增，開發(fā)者在進行代碼走讀時需要耗費大量時間，代碼的可讀性也參差不齊。如果開發(fā)者對此段代碼使用的編程語言不夠熟悉，也會影響代碼維護的效率。 定位問題慢：編程問題的清晰準確描述直接影響開發(fā)者問題定位的效率，而搜索線索繁多，依賴人工分析過濾，使得問題定位往往較慢來自：百科![]()
GaussDB分析查詢結果中包含了當前被阻塞的查詢語句，該查詢語句所請求的鎖資源可能被其他會話持有，正在等待持有會話釋放鎖資源。 只有當查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為，但是在某些場景下查詢也會阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時器來自：專題![]()
DN上是否執(zhí)行查詢操作？DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個數(shù)據(jù)表？每個DN都廣播數(shù)據(jù)，那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同？圖中t2發(fā)送給所有DN的t1？ 執(zhí)行，DN上存的數(shù)據(jù)是表的幾分之幾，不是整個表，也不是一個表的部分，是所有表的一部分，這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同，因為各取所需。 GaussDB集群常用概念來自：專題![]()
GaussDB分析查詢結果中包含了當前被阻塞的查詢語句，該查詢語句所請求的鎖資源可能被其他會話持有，正在等待持有會話釋放鎖資源。 只有當查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為，但是在某些場景下查詢也會阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時器來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來自：專題
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