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來自:百科華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) 時間:2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán)指將權(quán)限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(主機(jī))上完成;把查詢請求,分配到讀庫(從機(jī))。 優(yōu)點 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用來自:百科Influx接口,彈性擴(kuò)展、超高性能,全時序場景支持的時序數(shù)據(jù)庫 極致性能 海量時間線,寫入性能穩(wěn)定,大幅超出開源實現(xiàn),支持每天萬億條監(jiān)控指標(biāo)寫入,寫入性能線性擴(kuò)展度 > 80%,相同集群規(guī)模,寫入性能是開源的2倍以上 技術(shù)優(yōu)勢 大規(guī)模并行分析架構(gòu),所有節(jié)點并行寫入,查詢語句在多節(jié)點及多核并發(fā)執(zhí)行,向量化查詢引擎,大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。來自:專題
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for MySQL 如何連接云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基來自:專題for MySQL實例是什么 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB如何計費 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品特性 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份來自:專題華為云計算 云知識 E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間:2021-11-12 10:12:09 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱D來自:百科for MySQL_數(shù)據(jù)實時同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實時同步 時間:2021-11-12 10:31:42 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)(Data Replication Service,簡稱DRS)支持將ECS自建MySQL數(shù)據(jù)庫的來自:百科系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自:專題力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實時大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引來自:百科
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