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- mysql分區(qū)字段變化 內容精選 換一換
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來自：云商店來自：專題
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CREATE TABLE PARTITION 創(chuàng)建分區(qū)表。 CREATE INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū)，包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū)，以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX來自：專題主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現(xiàn)這些約束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引來自：專題
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查詢所有的可用分區(qū)信息CinderListAvailabilityZones 查詢所有的可用分區(qū)信息CinderListAvailabilityZones 時間：2023-08-22 10:35:48 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 查詢所有的可用分區(qū)信息。 URL來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 時間：2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數據 訂單頭 1.1.訂單單號：玉柴物流系統(tǒng)訂單（托運單）號，系統(tǒng)自動生成，不可編輯 1.2.客戶訂單號：來源客戶托運單單來自：云商店![]()
成兼容性互認證 云數據庫GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導入數據庫 MySQL創(chuàng)建數據庫命令 MySQL導出整個數據庫 MySQL創(chuàng)建數據庫語句 數據庫登錄入口_華為GaussDB分布式數據庫免費領取 MySQL云數據庫 免費數據庫 關系數據庫管理系統(tǒng)_數據庫管理系統(tǒng)、數據庫應用來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫中字段的物理化 數據庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數據庫 數據庫設計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數據類型 長度較短的數據類型不僅可以減小數據文件的大小，提升IO性能；同時也可以來自：百科![]()
· 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設計初期維護好數據字典。 · 控制單表數據量的大小，建議控制在500萬行以內?？梢圆捎脷v史數據歸檔（常見于日志表）和分庫分表的方式控制單表數據的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢來自：專題![]()
主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現(xiàn)這些約束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 云數據庫GaussDB來自：專題![]()
禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 · 索引（包括單列索引和復合索引）字段應為NOT NULL字段。 · 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率不同。數值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數據類型，因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段，建議使用數值類型進行存儲。 · 建議在關聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH來自：專題![]()
幫助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進，特別是對那些有數千個分區(qū)的表，而結果只需從幾個有限的分區(qū)提取數據的查詢。PostgreSQL 12增強數據INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強SQL一致性和功能來自：百科![]()
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請求數、Topic每秒輸入的消息條數、Topic每秒的fetch請求數和Topic每秒的produce請求數。 支持監(jiān)控Topic級別的指標包括：Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請求數、Topic每秒失敗來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 時間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構： 兩條數據流獨立處理：來自：百科![]()
對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內容的唯一標識,可以通過該值識別對象內容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內容,而不是其元數據。上傳的對象或拷貝操作創(chuàng)建的對象,通過MD5加密后都有唯一的ETag。如果通過多段上傳對象來自：百科![]()
TaurusDB不支持只讀節(jié)點開啟binlog。 分區(qū)表 TaurusDB現(xiàn)有產品能力和社區(qū)8.0.22版本是兼容的，對于分區(qū)表，如果是list分區(qū)，目前每個分區(qū)的values最多只支持256個，超出會報錯。（規(guī)避措施：將values個數過多的分區(qū)拆成更小的分區(qū)，確保每個分區(qū)的values個數都不超過256個。）來自：專題![]()
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