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MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始化數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)初始化這些權(quán)限表。 GaussDB (for MySQL)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)包括幾個(gè)權(quán)限表,這些權(quán)限表包含有關(guān)用戶(hù)帳戶(hù)及其所擁有權(quán)限的信息。這些權(quán)限表包含授權(quán)信息: user:用戶(hù)帳戶(hù),靜態(tài)全局權(quán)限和其他非權(quán)限列。 global_grants:動(dòng)態(tài)全局權(quán)限。 db:數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)權(quán)限。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自:百科
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萬(wàn)+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢(xún)無(wú)索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實(shí)例在16:37分左右CPU下降到正常水平,業(yè)務(wù)恢復(fù)。 解決方案 1來(lái)自:專(zhuān)題如何檢測(cè)和解決大key與熱key問(wèn)題:大key問(wèn)題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述 構(gòu)造請(qǐng)求:請(qǐng)求URI USER_IND_PARTITIONS API概覽 添加分區(qū)(只支持 OBS 表):功能描述 如何檢測(cè)和解決大key與熱key問(wèn)題:大key問(wèn)題 添加分區(qū)(只支持OBS表):功能描述來(lái)自:百科
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TaurusDB不支持只讀節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟binlog。 分區(qū)表 TaurusDB現(xiàn)有產(chǎn)品能力和社區(qū)8.0.22版本是兼容的,對(duì)于分區(qū)表,如果是list分區(qū),目前每個(gè)分區(qū)的values最多只支持256個(gè),超出會(huì)報(bào)錯(cuò)。(規(guī)避措施:將values個(gè)數(shù)過(guò)多的分區(qū)拆成更小的分區(qū),確保每個(gè)分區(qū)的values個(gè)數(shù)都不超過(guò)256個(gè)。)來(lái)自:專(zhuān)題儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)指南》。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。來(lái)自:專(zhuān)題求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比,您可以前往華為云幫助中心:云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL了解更詳細(xì)的解答,也可前往云社區(qū)參與討論。來(lái)自:百科分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱(chēng)為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但不同分片的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有交集,所有分區(qū)數(shù)據(jù)的并集構(gòu)成數(shù)據(jù)總體。 常見(jiàn)的分片算法有:根據(jù)列表值,范圍取值和Hash值進(jìn)行數(shù)據(jù)分片。來(lái)自:百科庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用,可搭配 DDM 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫(xiě)請(qǐng)求,來(lái)自:專(zhuān)題節(jié)點(diǎn)內(nèi)部按照用戶(hù)指定的策略對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的水平分表,將表按照指定范圍劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)互不重疊的部分(Partition)。 如何查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表和視圖? 可以使用pg_tables視圖和pg_views視圖查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表信息和視圖。 GAUSS(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作 管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全來(lái)自:專(zhuān)題
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