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    云知識 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用云數(shù)據(jù)庫MySQL時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務正常運行。
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    1、在安裝Agent的節(jié)點執(zhí)行一條SQL語句或?qū)?shù)據(jù)庫進行操作(例如,“Select 1;”)。 2、在左側(cè)導航樹中,選擇“總覽”,進入“總覽”界面。 3、在“選擇實例”下拉列表框中,選擇需要查看數(shù)據(jù)庫慢SQL語句信息的實例。 4、選擇“語句”頁簽。 5、SQL語句列表將顯示登錄數(shù)據(jù)庫操作的記錄,如圖10所示。
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    CDC讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化,并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化,并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。 JDBC或ODBC提交Spark
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    TaurusDB默認表名大小寫不敏感。 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機制決定的:
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    如果某個資源已達瓶頸,則: 1..通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達瓶頸,則表明性能仍有提升潛力??梢圆樵冏詈臅r的SQL語句,或者跑不出來的SQL語句,進行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB選擇數(shù)據(jù)類型
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