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數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知來(lái)自:百科任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么的解答,您可以前往華為云幫助中心:云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL了解更詳細(xì)的解答,也可前往云社區(qū)參與討論。來(lái)自:百科
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基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來(lái)自:專題6、點(diǎn)擊憑證號(hào),可聯(lián)查憑證,修改后保存。 7、點(diǎn)擊賬簿-多欄賬進(jìn)入多欄賬界面,默認(rèn)選中的期間范圍的起止期間都是最大日期的憑證所在的月份, 如果該月已經(jīng)結(jié)賬,則為下個(gè)期間; 沒有憑證發(fā)生的期間不可選。 8、選擇科目范圍為:非末級(jí)科目以及輔助核算科目,默認(rèn)選擇可選范圍內(nèi)的第一個(gè)科目。 9、多欄賬表體包含來(lái)自:專題
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和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 各系列產(chǎn)品的詳細(xì)介紹請(qǐng)參考產(chǎn)品類型簡(jiǎn)介。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB)、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎)請(qǐng)參考實(shí)例規(guī)格。 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組和隔離。Project可以來(lái)自:專題
當(dāng)源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值出現(xiàn)不一致時(shí),選擇需要修改的參數(shù),單擊“一鍵對(duì)齊”按鈕,系統(tǒng)將幫您自動(dòng)填充目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的參數(shù)值,使其和源庫(kù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值保持一致。 圖10 一鍵對(duì)齊參數(shù) 說(shuō)明:對(duì)齊參數(shù)值的操作,您也可以通過手動(dòng)輸入結(jié)果。 2、修改參數(shù)值。 源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)的不一致參數(shù)值對(duì)齊后,單擊“一鍵修改”按來(lái)自:百科
有數(shù)據(jù)庫(kù)的全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息。可根據(jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息: · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息(包含角色和表空間信息)。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)和公共全局對(duì)象,且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS的獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 DRS的獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 DRS是通過任務(wù),按照流程指引來(lái)完成遷移的,一旦啟動(dòng)即自動(dòng)完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、來(lái)自:百科
據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 區(qū)域和可用區(qū) 我們用區(qū)域和可用區(qū)來(lái)描述數(shù)據(jù)中心的位置,您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域(Region):從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延維度劃分,同一個(gè)R來(lái)自:專題
合自己的區(qū)域和可用區(qū)。更多信息請(qǐng)參見華為云全球站點(diǎn)。 實(shí)例類型 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例、主備實(shí)例等。不同類型支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 各系列產(chǎn)品的詳細(xì)介紹請(qǐng)參考產(chǎn)品功能對(duì)比。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例、主備實(shí)例等。不同類型支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。來(lái)自:專題
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換V來(lái)自:百科
供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 超高性能,極致用戶體驗(yàn) 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 用更低的成本,享更多的服務(wù)來(lái)自:專題
接口實(shí)例可用性 實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 GeminiDB Influx 接口 中有沒有支持多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù) GeminiDB來(lái)自:專題
當(dāng)源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值出現(xiàn)不一致時(shí),選擇需要修改的參數(shù),單擊“一鍵對(duì)齊”按鈕,系統(tǒng)將幫您自動(dòng)填充目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的參數(shù)值,使其和源庫(kù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值保持一致。 圖10 一鍵對(duì)齊參數(shù) 說(shuō)明:對(duì)齊參數(shù)值的操作,您也可以通過手動(dòng)輸入結(jié)果。 2、修改參數(shù)值。 源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)的不一致參數(shù)值對(duì)齊后,單擊“一鍵修改”按來(lái)自:百科
同會(huì)員群體的需求和偏好,精準(zhǔn)地進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng),提高營(yíng)銷的效果和ROI。通過智能分析模型的驅(qū)動(dòng),企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析營(yíng)銷活動(dòng)的效果,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化營(yíng)銷策略,提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)度和效率。智簡(jiǎn)CRM還提供了營(yíng)銷執(zhí)行數(shù)據(jù)的采集和分析,幫助企業(yè)了解不同渠道的營(yíng)銷效果,優(yōu)化營(yíng)銷資源的配置,提高營(yíng)銷的效益。來(lái)自:專題