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    盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配類通用場景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天,甚至幾個小時,并且模型的精度更高,魯棒性也更強。相
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    AIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看執(zhí)行計劃及實際運行情況,以便更準(zhǔn)確地定位問題原因。有關(guān)執(zhí)行計劃的詳細(xì)介紹請參見SQL執(zhí)行計劃介紹。 3.審視和修改表定義。 4.針對EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息,定位SQL慢的具體原因
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