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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    遷移任務(wù)啟動(dòng)后,會(huì)經(jīng)歷全遷移和增量遷移兩個(gè)階段,對(duì)于不同階段的遷移任務(wù),您可以進(jìn)行任務(wù)管理。 · 全遷移 【查看遷移進(jìn)度】全遷移中的任務(wù),您可單擊任務(wù)名稱(chēng),在“遷移進(jìn)度”頁(yè)簽下,查看全遷移進(jìn)度,您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引遷移的進(jìn)度,也查看具體遷移對(duì)象的遷移進(jìn)度。當(dāng)全遷移進(jìn)度顯示為100%,表示全量遷移已經(jīng)完成。
    來(lái)自:百科
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    有效地完成系統(tǒng)任務(wù)。 3.吞吐 使用系統(tǒng)的吞吐來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐以每秒的查詢(xún)次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤(pán)I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。
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    混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)
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    造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延
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    GaussDB有哪些黑科技? 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)
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    較大的場(chǎng)景。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù),且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB部署形態(tài):高可用 高可用(1主2備):采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)的部署模式,包含一個(gè)分片。“主備版”:適用于數(shù)據(jù)較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)
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    混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)
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    遷移至華為云GaussDB。通過(guò)全+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。
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    康檢查,負(fù)載均衡實(shí)例可以監(jiān)控 彈性云服務(wù)器 的運(yùn)行狀況,自動(dòng)將訪問(wèn)流量分發(fā)到正常工作的彈性云服務(wù)器進(jìn)行處理,消除單點(diǎn)故障,提升業(yè)務(wù)的可用性。 方案延伸:可根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際訪問(wèn),將快速入門(mén)場(chǎng)景中的兩臺(tái)彈性云服務(wù)器擴(kuò)展到多臺(tái)。以滿(mǎn)足實(shí)際業(yè)務(wù)流量下的負(fù)載分擔(dān)需求。 進(jìn)階版:適用于只有一個(gè)域
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    ,億級(jí)用戶(hù)、萬(wàn)億數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)、百萬(wàn)QPS要求,華為GaussDB支撐華為消費(fèi)者云數(shù)據(jù)庫(kù)分布式云化改造,管理6PB數(shù)據(jù),單集群200+節(jié)點(diǎn),有效解決大集群、大數(shù)據(jù)下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問(wèn)題,資源和運(yùn)維成本優(yōu)化30%。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏
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