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- mysqlin語句索引 內(nèi)容精選 換一換
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b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會利用組合索引進行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護多個唯一索引的開銷遠大于維護一個多列唯一索引，如果業(yè)務邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數(shù)不超過5個。來自：專題INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 對于一條SQL語句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長時間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的來自：專題
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典型SQL調(diào)優(yōu)點。 5.通常情況下，有些SQL語句可以通過查詢重寫轉(zhuǎn)換成等價的，或特定場景下等價的語句。重寫后的語句比原語句更簡單，且可以簡化某些執(zhí)行步驟達到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗總結：SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進行調(diào)優(yōu)的方法。來自：專題GaussDB (DWS)提供了各種任務的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務的SQL語句，包括查詢數(shù)來自：專題
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是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點托管一個或多個分片，并充當協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關數(shù)據(jù)通常存儲在同一個索引中，該索引由一個或多個主分片和零個或多個復制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數(shù)量。來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 調(diào)整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。來自：專題![]()
a） 文檔數(shù)據(jù)庫 實例的CPU、IOPS、空間是否足夠，如果不夠需要優(yōu)化或者擴容。 b）文檔數(shù)據(jù)庫實例是否存在性能問題，是否有大量的慢查詢，查詢語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基來自：百科![]()
登錄當前實例，選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺的“庫管理”頁簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫名稱。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8 （舉例）確認是索引問題后，單擊“修改表”，增加索引。返回表管理頁簽，單擊SQL查詢進行重試即可。 圖5 SQL查詢 --結束 更多內(nèi)容，猛戳>>>來自：百科![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨有的特點 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲：由于在查詢中設置了過濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個級別的索引組成，處理框架可以利用這個索引來減少需要安排和處理的任務，也可以通過在任務掃描中以更精來自：百科![]()
GaussDB MPP GaussDB MPP GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，GaussDB MPP在GaussDB數(shù)據(jù)庫中承擔著怎么的角色？帶你系統(tǒng)性的來了解GaussDB MPP。來自：專題![]()
過unique SQL ID對查詢語句（normal-stmt、prepared-stmt）進行定位，并且使用hint對查詢性能進行調(diào)優(yōu)。這些對語句執(zhí)行方式進行調(diào)整的場景主要包括： 場景1：GaussDB內(nèi)核通過對語句加hint調(diào)整優(yōu)化器對語句進行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來自：專題![]()
如果某個資源已達瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結果就是當前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結果就是當前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB架構數(shù)據(jù)庫常見問題解答來自：專題![]()
多表關聯(lián)查詢時，關聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語句進行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務 （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ），通過SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語句?？筛鶕?jù)診斷建議進行優(yōu)化，保持數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。來自：百科![]()
業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫常見問題解答來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)的不同權限有什么區(qū)別 時間：2021-05-31 10:09:25 數(shù)據(jù)庫 安全 權限指執(zhí)行某些特定SQL語句的能力以及訪問或維護某一特定對象的能力。授予GaussDB(for MySQL)帳戶的權限決定了帳戶可以執(zhí)行的操作。GaussDB(for來自：百科
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