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    本文介紹了華為云對調度優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新性提出了基于JIAGU的高效的資源優(yōu)化調度系統(tǒng),通過在現(xiàn)網(wǎng)的大規(guī)模驗證,我們發(fā)現(xiàn)JIAGU在不同資源密集型業(yè)務混部的場景,保證QoS不影響的前提下實現(xiàn)了資源利用率30%+的提升,歡迎大家來體驗。同時我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化調度能力,面向
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    后期的優(yōu)化。 目標學員 合作伙伴運維人員 課程目標 掌握網(wǎng)絡遷移、 主機遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 的實施與優(yōu)化,鯤鵬應用移植與優(yōu)化、云上應用運維與優(yōu)化。 課程大綱 第1章 網(wǎng)絡遷移實施與優(yōu)化 第2章 主機遷移實施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫遷移實施與優(yōu)化 第5章
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    一周的流量預測,輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化 結合城市路網(wǎng)通行規(guī)律,工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律,給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學優(yōu)化建議:通過AI信號優(yōu)化輔助,提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣:截流控制、速度控制、車道分配、右轉渠化、掉頭前移等
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    區(qū)域 內存優(yōu)化網(wǎng)絡增強型 M3ne 2核 16GB X86計算 華北-北京四 內存優(yōu)化網(wǎng)絡增強型 M3ne 4核 32GB X86計算 華北-北京四 內存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算 華東-上海一 內存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計算 華東-上海一 內存優(yōu)化型 M7
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    數(shù)據(jù)模擬準備 數(shù)據(jù)庫環(huán)境安裝 模擬數(shù)據(jù)生產(chǎn)或導入 3、預集成驗證和優(yōu)化 遷移方案集成測試 業(yè)務應用連接、功能測試 數(shù)據(jù)測試 業(yè)務切換測試 回退方案測試 操作測試 遷移方案優(yōu)化 實施流程優(yōu)化 實施方案操作優(yōu)化 回退方案優(yōu)化 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎》課程。 華為云 面向
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    Spark性能改進的各種優(yōu)化技術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。
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    之外,TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調度模塊中的融合(Fusion)子模塊提供的。 算子編寫完成后,需要生成中間表示來進一步優(yōu)化,而中間表示模塊通過類似于TVM的IR格式來進行中間表示的生成。在中間表示生成后,需要將模塊針對各種應用場景進行編譯優(yōu)化,優(yōu)化的方式有雙緩沖(Double
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    索。 “端-邊-云”協(xié)同傳輸優(yōu)化 構建高可靠智能加速網(wǎng)絡 針對于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專線技術、MP-TCP聚合加速技術,QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡時延、卡頓率
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