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本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型、常用函數(shù)和表達(dá)式計(jì)算等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)的必備基礎(chǔ)知識(shí)等。來自：其他華為云AI論文精讀會(huì)助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他
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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請(qǐng)到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來自：其他華為云AI論文精讀會(huì)助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他
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本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫(kù)安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫(kù)備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫(kù)安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫(kù)備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計(jì)和多表統(tǒng)計(jì)。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請(qǐng)到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計(jì)和多表統(tǒng)計(jì)。來自：其他![]()
HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。來自：其他![]()
HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。來自：其他![]()
本課程主要介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB管理平臺(tái)的架構(gòu)和提供的運(yùn)維功能列表，如實(shí)例納管、實(shí)例升級(jí)、擴(kuò)容、監(jiān)控告警等常用功能。來自：其他![]()
本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)的最佳實(shí)踐和規(guī)范，涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、SQL編寫、存儲(chǔ)過程等內(nèi)容。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他![]()
通過操作系統(tǒng)的grep工具練習(xí)正則表達(dá)式。來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第5部分：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他
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