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- mysqlif語句多條件 內(nèi)容精選 換一換
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存儲(chǔ)資源 存儲(chǔ)資源是 DLI 服務(wù)內(nèi)部存儲(chǔ)的資源，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫和DLI表，是向DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必備條件，體現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DLI中的數(shù)據(jù)量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語句、導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等操作，在系統(tǒng)中對應(yīng)的執(zhí)行實(shí)體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spar來自：百科服務(wù)。 立即購買 GaussDB入門 了解華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級負(fù)載下性能卓越來自：專題
- mysqlif語句多條件 相關(guān)內(nèi)容
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如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢語句導(dǎo)致磁盤打滿，來自：專題GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題
- mysqlif語句多條件 更多內(nèi)容
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GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時(shí)不支持磁盤縮容。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對業(yè)務(wù)的影響？來自：專題![]()
一個(gè)隔離級別沒有辦法解決“幻影讀”的問題。 因?yàn)樗?ldquo;保護(hù)”了它讀取的數(shù)據(jù)不被修改，但是其他數(shù)據(jù)會(huì)被修改。如果其他數(shù)據(jù)被修改后恰好滿足了當(dāng)前事務(wù)的過濾條件（where語句），那么就會(huì)發(fā)生“幻影讀”的情況。 其他兩種事務(wù)隔離等級為： 3.Read Committed（已提交讀） 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(Committed)的數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
調(diào)用鏈跟蹤：發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后，通過調(diào)用鏈一鍵下鉆，代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力，當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請求失敗時(shí)，通過應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級完成問題定位。來自：專題![]()
Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場景 問題現(xiàn)象 用戶的SQL語句在執(zhí)行時(shí)間長，消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語句在執(zhí)行時(shí)存在效率問題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過查詢SQL語句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)化建議，進(jìn)一步優(yōu)化SQL語句的編寫，提高集群的查詢效率。 解決步驟 1、登錄GaussDB(DWS)來自：專題![]()
可執(zhí)行。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時(shí)間運(yùn)行的SQL語句。 分析作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場景下查詢語句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語句運(yùn)行時(shí)間過長，可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會(huì)話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來自：專題![]()
遷移大量數(shù)據(jù)，只需要邏輯上將部分?jǐn)?shù)據(jù)從一個(gè)節(jié)點(diǎn)移交給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可，可以將集群擴(kuò)容的耗時(shí)從以天為單位縮短為分鐘級別。 消除多副本冗余，降低存儲(chǔ)成本。 通過將多副本復(fù)制從計(jì)算節(jié)點(diǎn)卸載到分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，可以避免用戶以Cloud Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫和分布來自：專題![]()
盤空間。 4.針對大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長的SQL語句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日報(bào)來獲取SQL及性能分析結(jié)果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性來自：專題![]()
來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運(yùn)行了很長時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢？ 學(xué)了本節(jié)課程后，您就將會(huì)掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作場景 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL語句長時(shí)間無響應(yīng)。來自：百科![]()
object 否 約束條件有以下幾種,一個(gè)輸入?yún)?shù)對每一種條件都只能定義一個(gè)規(guī)則。約束的多個(gè)條件中只要有一條不滿足,即將認(rèn)定參數(shù)非法。 equal:約定參數(shù)的value值必須等于特定值。 valid_values:參數(shù)的有效值,定義一個(gè)數(shù)組。 regex:參數(shù)需要滿足某個(gè)正則條件,必須是字符串類型才可以進(jìn)行匹配。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)。 4.類型轉(zhuǎn)換函數(shù) if(cond,exp1,exp2)，ifnull(exp1,exp2)，nullif(exp1,exp2) ：條件判斷函數(shù)。 nullif函數(shù)中expr1和expr2應(yīng)該為相同數(shù)據(jù)類型，或能隱式轉(zhuǎn)換成相同數(shù)據(jù)類型，否則校驗(yàn)報(bào)錯(cuò)。 cast(value as來自：百科![]()
模型就是“一對一、一對多、多對多”等關(guān)系模型，關(guān)系模型就是指二維表格模型,因而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。關(guān)系型數(shù)據(jù)可以很好地存儲(chǔ)一些關(guān)系模型的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)老師對應(yīng)多個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)（“多對多”），一本書對應(yīng)多個(gè)作者（“一對多”），一本書對應(yīng)一個(gè)出來自：百科![]()
使用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 要注意什么 我的實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例影響 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換VPC 什么是Hidden節(jié)點(diǎn) 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 實(shí)例可用性 DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時(shí)間的延遲來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)且僅當(dāng)條件表達(dá)式返回為true的時(shí)候，將告警進(jìn)行上報(bào)，用戶可以在LTS控制臺查看SQL告警。 目前每個(gè)帳戶最多可以創(chuàng)建關(guān)鍵詞告警與SQL告警共200個(gè)。每條SQL告警規(guī)則可以關(guān)聯(lián)1到3個(gè)圖表，每個(gè)圖表包含一條查詢某個(gè)日志流的SQL查詢語句。 前提條件 已使用新版結(jié)構(gòu)化功能。來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題
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