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Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下,通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái),方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入,提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎,高性能異構(gòu)芯片管理,高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 應(yīng)用場(chǎng)景1:多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼來(lái)自:百科
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道,尋求專業(yè)人員支持。 方案架構(gòu) 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問(wèn)題,華為云提供了基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù)SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案,如圖所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),您可以通過(guò)SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶平時(shí)需要關(guān)注 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 時(shí)間:2021-03-23 14:13:58 用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有:CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息,請(qǐng)參見(jiàn) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。來(lái)自:百科
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高性能文件存儲(chǔ) 高性能文件存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)自:百科系統(tǒng)進(jìn)行訪問(wèn)。 使用場(chǎng)景 如高性能計(jì)算、 媒體處理 、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 說(shuō)明:高性能計(jì)算:主要是高帶寬的需求,用于共享文件存儲(chǔ),比如基因測(cè)序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線 視頻點(diǎn)播 、基因測(cè)序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計(jì)算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開發(fā)測(cè)試等。來(lái)自:專題器實(shí)例,滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí),減少資源投入 -提供按需、包周期、競(jìng)價(jià)等多種計(jì)費(fèi)模式,滿足各類業(yè)務(wù)使用需求 云 免費(fèi)服務(wù)器 試用 性能強(qiáng)勁,為企業(yè)提供旗艦級(jí)產(chǎn)品 性能強(qiáng)勁,為企業(yè)提供旗艦級(jí)產(chǎn)品 -最大提供208vCPU,4096G內(nèi)存,引領(lǐng)業(yè)界頂級(jí)算力 -業(yè)界首推千萬(wàn)級(jí)PPS轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)例,單實(shí)例最大內(nèi)網(wǎng)帶寬可達(dá)44Gbps來(lái)自:專題定制化管理報(bào)告 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問(wèn)題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來(lái)自:百科定制化管理報(bào)告 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問(wèn)題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫來(lái)自:專題•每日健康巡檢 •實(shí)時(shí)性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過(guò)上云遷移過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),部署方式 •存儲(chǔ)優(yōu)化 •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,遷移計(jì)劃書評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(duì)(與遷移前比對(duì)) 驗(yàn)收 客戶簽署《業(yè)務(wù)遷移驗(yàn)收報(bào)告》,上云遷移服務(wù)工作結(jié)束,驗(yàn)收通過(guò)。來(lái)自:百科滿足金融、政府等關(guān)鍵應(yīng)用高性能、高可靠、高安全要求 等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)2.0 1.安全通用技術(shù)要求:物理和環(huán)境安全 華為云上租戶可復(fù)用華為云平臺(tái)的等保測(cè)評(píng)報(bào)告 2.其他技術(shù)要求及管理要求 由租戶負(fù)責(zé)獲取等保測(cè)評(píng)報(bào)告 華為云等保安全服務(wù)提供整改方案并合作測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu),合格后頒發(fā)等保測(cè)評(píng)報(bào)告 全棧 云安全 服務(wù)來(lái)自:專題機(jī)事務(wù)處理(OLTP),報(bào)告和分析,對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀(一般是復(fù)雜的只讀類型查詢)支持不足。 GaussDB (DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。來(lái)自:百科