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  • mysql5與6 內(nèi)容精選 換一換
  • 本文介紹了【mysql日志、索引、事務、內(nèi)外連接查詢、連接池】相關內(nèi)容,與您搜索的mysql5與6相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【MySQL這樣學才叫了解!【2】】相關內(nèi)容,與您搜索的mysql5與6相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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  • mysql5與6 相關內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預備知識要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。
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    數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預備知識要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。
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  • 本章主要講述如何在華為云環(huán)境中開通 MRS 服務,介紹相關的配置參數(shù),以及如何部署MRS 客戶端。
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    本文介紹了【利用JDBC連接APP與在華為云服務器上部署的Mysql數(shù)據(jù)庫】相關內(nèi)容,與您搜索的mysql5與6相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術,作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié),特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率,也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。
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    本課程由華為諾亞的盧老師,介紹網(wǎng)絡聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析設計。通信網(wǎng)絡在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn),聯(lián)邦學習在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn),本課程從理論上,給出了通信網(wǎng)絡聯(lián)邦學習之間的橋梁。
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    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。DevSecOps是在DevOps實踐基礎上,在持續(xù)構建的各階段引入針對產(chǎn)品的安全保障活動,強調(diào)開發(fā)、運維/運營、安全團隊的融合運作,是DevOps的增強和完善。
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    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)測試在軟件項目開發(fā)中的應用進行了研究,提出了軟件持續(xù)測試時遇到的關鍵問題并給出相應的解決思路。討論了軟件持續(xù)測試可以采用的輔助工具及相應的使用方法,給出了工具軟件的配置方案,并說明了工具軟件之間的相互關系和協(xié)作方法。
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    FTP也叫文件傳輸協(xié)議,廣泛應用于網(wǎng)絡中兩臺不同設備之間傳遞文件和程序。本課程帶你簡單了解FTP傳輸原理和配置方法。
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    介紹溝通的定義、分類,以及客戶溝通的各種技巧。
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    DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念方法實踐,主要介紹規(guī)劃設計中的影響地圖、用戶故事地圖,以及敏捷需求管理;并以華為敏捷項目管理企業(yè)實踐,闡述了敏捷項目管理的理論、方法模型。
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    Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)開發(fā)和集成在軟件項目開發(fā)中的應用進行了研究,討論了應用持續(xù)開發(fā)集成時可以采用的輔助工具及相應的使用方法,以及項目開發(fā)中應該如何應用持續(xù)集成以保持項目整體開發(fā)的高速度和高效率問題。
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    Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程將通過介紹DevOps中編譯構建、部署、發(fā)布的流程和實踐進行持續(xù)部署發(fā)布的學習,同時對容器化應用的構建部署和自動化理念進行學習。
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    本課程帶你了解GRE通用路由封裝協(xié)議。
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    本文介紹了【MySQL數(shù)據(jù)恢復工具:ibd2sql離線解析.ibd文件轉(zhuǎn)換為SQL --轉(zhuǎn)載】相關內(nèi)容,與您搜索的mysql5與6相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    本課程通過講解數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)服務兩個模塊的設計方法,整體展示一個企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理過程中所涉及的針對這兩個模塊的設計步驟和方法的建議,結合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務屬性,給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標和數(shù)據(jù)服務方案設計要點。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術,作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié),特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率,也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。
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    本課程由華為諾亞的盧老師,介紹網(wǎng)絡聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析設計。通信網(wǎng)絡在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn),聯(lián)邦學習在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn),本課程從理論上,給出了通信網(wǎng)絡聯(lián)邦學習之間的橋梁。
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總條數(shù):105