Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- mysql32g內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
-
U/1024G內(nèi)存，96核CPU/1024G內(nèi)存，96核CPU/768G內(nèi)存，80核CPU/640G內(nèi)存，72核CPU/576G內(nèi)存，64核CPU/512G內(nèi)存，60核CPU/480G內(nèi)存），16（32核CPU/256GB內(nèi)存），8（16核CPU/128GB內(nèi)存），4（8核CPU/64GB內(nèi)存）來自：專題“out of memory” ，超出內(nèi)存空間，即內(nèi)存不足。），好幾次出現(xiàn)業(yè)務(wù)不可用場(chǎng)景，而且時(shí)長(zhǎng)都超過半小時(shí)，莫著急，小編今天帶您快速了解，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解。 大神：你把7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說一下。 小明：這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神：首先，你使用M來自：百科
- mysql32g內(nèi)存 相關(guān)內(nèi)容
-
供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商：對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。來自：專題求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/來自：專題
- mysql32g內(nèi)存 更多內(nèi)容
-
![]()
Huawei LiteOS的內(nèi)存管理分為動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理和靜態(tài)內(nèi)存管理。 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 在動(dòng)態(tài)內(nèi)存池中分配用戶指定大小的內(nèi)存塊。 o 優(yōu)點(diǎn)：按需分配。 o 缺點(diǎn)：內(nèi)存池中可能出現(xiàn)碎片。 靜態(tài)內(nèi)存管理 在靜態(tài)內(nèi)存池中分配用戶初始化時(shí)預(yù)設(shè)（固定）大小的內(nèi)存塊，初始化后塊大小不可變更。 o 優(yōu)點(diǎn)：分配和釋放效率高，靜態(tài)內(nèi)存池中無碎片。來自：百科![]()
l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題，LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮；實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法，最大化內(nèi)存復(fù)用率，絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值；提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇，進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l Lite來自：百科![]()
單機(jī)：因系統(tǒng)開銷占用一部分資源，Redis單機(jī)實(shí)例可用內(nèi)存比實(shí)例規(guī)格略?。辉试S客戶端同時(shí)連接的個(gè)數(shù)從50,000到60,000；數(shù)據(jù)庫(kù)每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備：需要預(yù)留持久化的內(nèi)存，部分規(guī)格的實(shí)際可使用與單機(jī)實(shí)例相比略少；主備實(shí)例可以調(diào)整實(shí)例可用內(nèi)存，以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺(tái)任務(wù)。來自：百科![]()
S（不含本地硬盤，F(xiàn)PGA卡），用戶關(guān)機(jī)后，E CS 實(shí)例本身（vCPU，內(nèi)存，鏡像）不計(jì)費(fèi)，其它所掛載的資源如云硬盤，或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留，再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方來自：百科![]()
對(duì)于按需購(gòu)買的普通實(shí)例（不含本地硬盤，F(xiàn)PGA卡），用戶關(guān)機(jī)后，ECS實(shí)例本身（vCPU，內(nèi)存，鏡像）不計(jì)費(fèi)，其它所掛載的資源如云硬盤，或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留，再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來恢復(fù)。來自：專題![]()
S（不含本地硬盤，F(xiàn)PGA卡），用戶關(guān)機(jī)后，ECS實(shí)例本身（vCPU，內(nèi)存，鏡像）不計(jì)費(fèi)，其它所掛載的資源如云硬盤，或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留，再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方來自：百科![]()
移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)其是無感知的。而缺點(diǎn)是熱遷移的過程不可中斷，整個(gè)操作過程相對(duì)復(fù)雜。冷遷移即關(guān)機(jī)遷移。操作簡(jiǎn)單，一般為自動(dòng)化操作。其缺點(diǎn)是不支持內(nèi)存數(shù)據(jù)的保存，容易導(dǎo)致內(nèi)存數(shù)據(jù)的丟失。來自：百科![]()
出相應(yīng) 云監(jiān)控 告警。 說明： 云監(jiān)控告警詳細(xì)配置方法，詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長(zhǎng)期較高，且無法擴(kuò)容磁盤容量，可以選擇變更CPU和內(nèi)存規(guī)格。 采取措施： 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警： 1、調(diào)查磁盤空間消耗，查看是否可以從實(shí)例中刪除數(shù)據(jù)或是將數(shù)據(jù)存檔到其他系統(tǒng)以釋放空間。來自：百科![]()
載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常（或始終）用盡vCPU性能，但會(huì)偶爾突然使用的場(chǎng)景。 表3 s3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) 虛擬化類型 s3來自：百科![]()
主要參考以下因素：CPU，內(nèi)存，硬盤，帶寬，線路，操作系統(tǒng)和區(qū)域。 內(nèi)存:選擇云主機(jī)的同時(shí)，主要是根據(jù)自己的需要選擇?？梢愿鶕?jù)網(wǎng)站的規(guī)模選擇合適的配置，一般應(yīng)用選擇1G內(nèi)存，超過50g的硬盤配置是足夠的。如果對(duì)云服務(wù)器租用配置要求較高，你可以選擇4G內(nèi)存。 帶寬:帶寬是一個(gè)網(wǎng)站打來自：百科![]()
合優(yōu)化以及內(nèi)存復(fù)用優(yōu)化操作。根據(jù)算子輸入、輸出內(nèi)存信息，進(jìn)行計(jì)算內(nèi)存復(fù)用，將相關(guān)復(fù)用信息寫入模型和算子描述中，生成高效的離線模型。這些優(yōu)化操作可以將多個(gè)算子執(zhí)行時(shí)的計(jì)算資源進(jìn)行重新分配，最大化減小運(yùn)行時(shí)內(nèi)存占用，同時(shí)避免運(yùn)行過程中頻繁進(jìn)行內(nèi)存分配和釋放，實(shí)現(xiàn)以最小的內(nèi)存使用和最低來自：百科![]()
現(xiàn)在： 1. 硬件參數(shù)調(diào)優(yōu) 確認(rèn)硬件有效性 BIOS配置 內(nèi)存刷新頻率64ms 開啟NUMA …… 2. 操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 升級(jí)gcc版本 關(guān)閉透明大頁 …… 3. 虛擬化調(diào)優(yōu) 虛擬機(jī)綁核 內(nèi)存訪問不跨die、不跨片 啟用內(nèi)存大頁 …… 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??來自：百科![]()
是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪來自：專題![]()
U積分的約束，是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型ecs實(shí)例 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。 超大內(nèi)存型ecs實(shí)例 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時(shí)要來自：專題![]()
nish迅速發(fā)展起來。 Squid是從硬盤讀取緩存的數(shù)據(jù)，而Varnish把數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，直接從讀取內(nèi)存，避免了頻繁在內(nèi)存、磁盤中交換文件，所以Varnish要相對(duì)更高效，但也有缺點(diǎn)，內(nèi)存中的緩存在服務(wù)器重啟后會(huì)丟失。 Varnish實(shí)驗(yàn)環(huán)境 主機(jī)環(huán)境：rhel6.5 iptables來自：百科![]()
NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度，單位KB/s。 上行速率來自：專題![]()
需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/來自：專題
看了本文的人還看了
- 內(nèi)存溢出和內(nèi)存泄漏
- 內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出
- 認(rèn)識(shí) Linux 內(nèi)存構(gòu)成：Linux 內(nèi)存調(diào)優(yōu)之虛擬內(nèi)存與物理內(nèi)存
- 內(nèi)存池 及 nginx內(nèi)存池
- 調(diào)試排錯(cuò) - Java 內(nèi)存分析之堆內(nèi)存和MetaSpace內(nèi)存
- 聊聊內(nèi)存模型與內(nèi)存序
- 虛擬內(nèi)存 內(nèi)存分頁 LargePage
- 內(nèi)存溢出和內(nèi)存泄漏的區(qū)別
- Java 內(nèi)存優(yōu)化：如何避免內(nèi)存泄漏？
- 內(nèi)存泄漏與內(nèi)存溢出的區(qū)別