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本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學生學習行為的關系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。來自:其他對數(shù)據(jù)庫遷移感興趣的人員,社會大眾和高校師生 關系型數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫遷移的理論結合華為MySQL數(shù)據(jù)庫上云的實踐 通過數(shù)據(jù)庫遷移方案的解析掌握MySQL數(shù)據(jù)庫遷移上云的實現(xiàn)方法 了解了云上數(shù)據(jù)庫遷移技術的實現(xiàn)原理,通過實踐提升學員數(shù)據(jù)庫遷移的能力 數(shù)據(jù)庫遷移的華為云實踐 數(shù)據(jù)庫遷移的解決方案來自:其他
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有數(shù)據(jù)庫上云需求的技術人員和對數(shù)據(jù)庫上云感興趣的社會大眾 結合華為云服務實現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試 了解數(shù)據(jù)庫上云方式的基礎概念及部署方式 通過數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試,企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫上云方式 云上數(shù)據(jù)庫性能對比測試實踐 數(shù)據(jù)庫性能測試概述 華為 云數(shù)據(jù)庫 測試所需云服務來自:其他
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