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    SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-12 10:12:09 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡稱D
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    在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下,完整地把對(duì)方數(shù)據(jù)庫搬過來; 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延,將需要的數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化的數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi); 4. 異地災(zāi)備是在異地做一份完整數(shù)據(jù)的保護(hù),以備災(zāi)難時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù); 5. 云上備份是將外部備份定期保存在云上,非實(shí)時(shí),成本低。 文中課程
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    當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會(huì)導(dǎo)致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴(yán)重。 MySQL對(duì)樸素LRU算法的改進(jìn) 由于樸素的LRU算法會(huì)存在緩存污染問題,若直接讀取到的頁放入到LRU的首部,那么某些SQL操作可能會(huì)使緩沖池中的頁被刷新出,從而影響緩沖池的效率。常
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    移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動(dòng)鎖定用戶或給用戶解鎖。
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