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HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句，用戶(hù)自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行來(lái)自：其他本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)從操作層面了解RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)配置購(gòu)買(mǎi)、RDS for MySQL管理等基本操作，以及實(shí)例連接方式體驗(yàn)，快速掌握華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL的界面及操作方法。來(lái)自：其他
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HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類(lèi)型SQL語(yǔ)句的具體使用。來(lái)自：其他HCIA-GaussDB系列課程。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類(lèi)，GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類(lèi)型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)者掌握SQL入門(mén)級(jí)的基礎(chǔ)語(yǔ)法。來(lái)自：其他
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HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列課程，本課程主要詳細(xì)講述GaussDB(for MySQL)中高階函數(shù)及存儲(chǔ)對(duì)象的詳細(xì)用法。來(lái)自：其他![]()
Redis超速入門(mén)7天實(shí)戰(zhàn)營(yíng)課程，結(jié)合華為云中間件產(chǎn)品，讓您在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中輕松學(xué)會(huì)Redis！來(lái)自：其他![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)專(zhuān)家Golden John+生態(tài)總監(jiān)花姐姐攜手，為您打造專(zhuān)場(chǎng)直播“從小時(shí)級(jí)到秒級(jí)水平擴(kuò)展，GaussDB(for Mongo)存算分離架構(gòu)剖析”！來(lái)自：其他![]()
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培養(yǎng)和認(rèn)證華為GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家。來(lái)自：其他![]()
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本課程主要介紹集中式和分布式的GaussDB SQL調(diào)優(yōu)的基本原理和工具，同時(shí)將通過(guò)多個(gè)案例介紹常見(jiàn)的調(diào)優(yōu)方法。來(lái)自：其他![]()
本課程將帶領(lǐng)大家一起走近數(shù)據(jù)庫(kù)，了解其發(fā)展和特點(diǎn)，并對(duì)openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹。來(lái)自：其他![]()
掌握云服務(wù)知識(shí)，掌握搭建網(wǎng)站的流程 熟悉華為云服務(wù)，體驗(yàn)云上快速搭建網(wǎng)站 搭建Discuz論壇網(wǎng)站實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)之MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) Web服務(wù)器之Apache 搭建網(wǎng)站所需華為云服務(wù) 場(chǎng)景與解決方案 應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，完成實(shí)踐 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí) 學(xué)習(xí)Web服務(wù)器的基礎(chǔ)知識(shí) 熟悉相關(guān)華為云服務(wù) 了解應(yīng)用場(chǎng)景和華為云解決方案來(lái)自：其他![]()
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)從操作層面了解RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)及基本操作，以及實(shí)例連接操作體驗(yàn)。來(lái)自：其他![]()
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對(duì)于大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師而言，使用編程語(yǔ)言需要很高的學(xué)習(xí)成本，為了能夠?qū)崿F(xiàn)在Spark上運(yùn)行SQL語(yǔ)句， Spark將核心框架轉(zhuǎn)向了Spark SQL，這樣既實(shí)現(xiàn)了SQL on Spark，同樣也提高了運(yùn)行效率（Spark框架的效率大部分情況下要高于MapReduce框架）來(lái)自：其他
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