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本課程主要介紹如何打造有品牌價值、有口碑、促銷量的營銷內容。來自：其他
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面向對云網絡感興趣的人員，計劃上云的企業(yè)運維人員、架構師和社會大眾 華為云網絡相關服務的介紹和實踐 通過實踐企業(yè)上云網絡設計提升對華為云網絡規(guī)劃設計能力 了解華為云網絡服務，提升企業(yè)業(yè)務上云后服務的安全性、可控性 云上網絡的優(yōu)勢 云上網絡服務介紹 云上網絡設計原則 云上網絡規(guī)劃實踐來自：其他圖網絡是表征學習中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經網絡的介紹來自：其他
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本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機視覺課程系列的專題課，包含6大部分，內容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第5部分：網絡架構搜索 Neural Architecture Search。來自：其他![]()
課程主要介紹產品線、網絡產品專項、公網IP池、網站高可用、全球網絡互連解決方案、NAT網關等內容。來自：其他![]()
本實驗基于E CS 環(huán)境，指導學員完成容器實驗操作。主要包含容器網絡管理。來自：其他![]()
本課程介紹了常見網絡域案例問題，從問題背景，排查思路，排查方法，解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法，為問題處理人提供整合思路，方便問題快速準備處理。來自：其他![]()
生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學習的一種方法，通過讓兩個神經網絡相互博弈的方式進行學習，迅速成為了最具前景的深度學習模型。來自：其他![]()
神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。來自：其他![]()
本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評價GAN生成樣本質量的評價標準，包括Inception score和FID等。來自：其他![]()
景區(qū)精準識別介紹 景區(qū)精準識別技術原理 華為云實現(xiàn)景區(qū)精準識別 了解如何使用華為云實現(xiàn)景區(qū)識別全流程實驗 了解景區(qū)地標識別的難點和重要性 了解卷積神經網絡與景區(qū)識別的關系 了解華為云解決 圖像識別 問題的優(yōu)勢來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網絡產品。來自：其他![]()
本課程為云原生批量計算公開課第二十五課，將以ING國際銀行案例介紹Volcano在金融行業(yè)的應用和價值。 課程材料為2022 KubeCon演講材料：https://static.sched.com/hosted_files/kccncna2022/ca/DAP_KubeCon2022.pdf來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的盧老師，介紹網絡與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設計。通信網絡在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學習在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓練調度等方面均面臨挑戰(zhàn)，本課程從理論上，給出了通信網絡與聯(lián)邦學習之間的橋梁。來自：其他![]()
面向對云上網絡設計感興趣的人員，社會大眾以及高校師生 華為云基礎產品結合大二層網絡設計完成具體實踐 了解網絡基礎規(guī)劃能力，掌握華為云基礎產品以及大二層規(guī)劃具體實現(xiàn) 了解大二層規(guī)劃價值，感受企業(yè)上云過程中網絡條件對于業(yè)務的重要性 云上大二層網絡設計實踐 云上大二層網絡實踐原理 大二層網絡介紹來自：其他![]()
深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！來自：其他
