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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科來自:百科
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因此,有的企業(yè)從服務(wù)質(zhì)量、可靠性和價(jià)格的角度出發(fā),也會選擇同事采用多家CDN服務(wù)提供商的服務(wù)??梢员苊馄髽I(yè)僅使用某一家CDN服務(wù),一旦這家CDN服務(wù)出現(xiàn)事故導(dǎo)致服務(wù)不可用從而使所有業(yè)務(wù)受到影響且無法快速智能切換到其它CDN服務(wù)的問題,實(shí)現(xiàn)了CDN服務(wù)容災(zāi)。 由于需要用到多家CDN服務(wù),這些來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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