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本實(shí)驗(yàn)基于E CS 環(huán)境，指導(dǎo)學(xué)員完成容器實(shí)驗(yàn)操作。主要包含容器網(wǎng)絡(luò)管理。來(lái)自：其他視頻接入服務(wù)（Video Ingestion Service）是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)接入服務(wù)。它提供了攝像頭視頻數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)能力。借助視頻接入服務(wù)，可以與華為云智能視頻分析服務(wù)集成，快速構(gòu)建基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用來(lái)自：其他
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Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意義來(lái)自：其他圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自：其他
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本課程主要介紹企業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)、 華為云網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用加速解決方案和主要應(yīng)用場(chǎng)景及銷(xiāo)售策略。來(lái)自：其他![]()
面向?qū)D片處理感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 圖片處理基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)結(jié)合華為云FunctionGraph實(shí)踐 了解圖片壓縮和水印添加實(shí)現(xiàn)方式，掌握FunctionGraph云服務(wù)的基本知識(shí) 掌握FunctionGraph服務(wù)的相關(guān)知識(shí)，為企業(yè)效率提升提供保障 圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式來(lái)自：其他![]()
隨著5G的到來(lái)和發(fā)展，運(yùn)營(yíng)商加快了搭建5G網(wǎng)絡(luò)的步伐，本課程將帶你探索保障5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)。來(lái)自：其他![]()
華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解 華為云計(jì)算 服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)的理念及措施，以及國(guó)家對(duì)于個(gè)人信息安全保護(hù)的相關(guān)規(guī)范。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機(jī)遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 的實(shí)施方案，鯤鵬應(yīng)用移植、云上應(yīng)用運(yùn)維，以及后期的優(yōu)化。來(lái)自：其他![]()
面向?qū)υ?span style='color:#C7000B'>網(wǎng)絡(luò)感興趣的人員，計(jì)劃上云的企業(yè)運(yùn)維人員、架構(gòu)師和社會(huì)大眾 華為云網(wǎng)絡(luò)相關(guān)服務(wù)的介紹和實(shí)踐 通過(guò)實(shí)踐企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提升對(duì)華為云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)能力 了解華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提升企業(yè)業(yè)務(wù)上云后服務(wù)的安全性、可控性 云上網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì) 云上網(wǎng)絡(luò)服務(wù)介紹 云上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原則 云上網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃實(shí)踐來(lái)自：其他![]()
通過(guò)本次課程，您將學(xué)習(xí)華為RPA產(chǎn)品的基本功能，設(shè)計(jì)器和執(zhí)行器的部署與配置，RPA的控制流，數(shù)據(jù)操作，Office操作等自動(dòng)化能力，能夠使用華為RPA產(chǎn)品開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用、 Windows本地應(yīng)用、Java GUI等類(lèi)型的RPA機(jī)器人，解放您的雙手，輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。來(lái)自：其他![]()
本課程內(nèi)容包括MySQL入門(mén)學(xué)習(xí)共6個(gè)方面的講解，最后通過(guò)共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實(shí)踐對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行鞏固。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自蘇州大學(xué)的劉澤洋，從論文解讀、代碼復(fù)現(xiàn)和使用方法三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《A Neural Transition-Based來(lái)自：其他![]()
本課程由南京大學(xué)LAMDA實(shí)驗(yàn)室的李新春博士，介紹基于私有共享模型的聯(lián)邦私有化技術(shù)。聯(lián)邦個(gè)性化算法（FedPHP）在每個(gè)客戶端上利用移動(dòng)平均保存歷史個(gè)性化模型，得到HPM，在下一輪個(gè)性化過(guò)程中，利用HPM指導(dǎo)剛下載的全局模型進(jìn)行訓(xùn)練。來(lái)自：其他![]()
現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。來(lái)自：其他![]()
sDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句，用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。來(lái)自：其他![]()
C語(yǔ)言進(jìn)階，包括以下內(nèi)容：變量，表達(dá)式，宏，枚舉，結(jié)構(gòu)體，聯(lián)合體，函數(shù)，數(shù)組、指針，內(nèi)存分布等。旨在通過(guò)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)帶領(lǐng)同學(xué)們對(duì)C語(yǔ)言指針、內(nèi)存等較復(fù)雜語(yǔ)法的深入理解。來(lái)自：其他![]()
OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源池。所有的管理通過(guò)前端界面管理員就可以完成，同樣也可以通過(guò)web接口讓最終用戶部署資源。通過(guò)本課程，學(xué)習(xí)OpenStack架構(gòu)原理及其在華為云中的應(yīng)用。來(lái)自：其他![]()
景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)原理 華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別 了解如何使用華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)識(shí)別全流程實(shí)驗(yàn) 了解景區(qū)地標(biāo)識(shí)別的難點(diǎn)和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與景區(qū)識(shí)別的關(guān)系 了解華為云解決圖像識(shí)別問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)來(lái)自：其他
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