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神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。來自：其他本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評價GAN生成樣本質量的評價標準，包括Inception score和FID等。來自：其他
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本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網絡產品。來自：其他本課程主要介紹Agent使能ADN自智網絡的概念及其在各領域的應用潛力，特別是在通信運維領域的突破性應用。通過豐富的案例分析來展示Agent如何在車聯(lián)網、IPRAN網絡等復雜場景中發(fā)揮關鍵作用，實現(xiàn)智能化運維。同時，課程還將深入探討Agent解決方案及關鍵技術，幫助學員全面了解并掌握這一前沿技術。來自：其他
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本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹局部最小值與鞍點、批次與動量、自動調整學習速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標準化簡介。來自：其他![]()
景區(qū)精準識別介紹 景區(qū)精準識別技術原理 華為云實現(xiàn)景區(qū)精準識別 了解如何使用華為云實現(xiàn)景區(qū)識別全流程實驗 了解景區(qū)地標識別的難點和重要性 了解卷積神經網絡與景區(qū)識別的關系 了解華為云解決 圖像識別 問題的優(yōu)勢來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網絡產品。來自：其他![]()
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本課程主要介紹Wi-Fi網絡級仿真的背景、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，闡述WiFiNet++平臺的特性及關鍵技術，并系統(tǒng)講解其部署與仿真流程。通過學習，可掌握核心仿真知識，了解WiFiNet++平臺，為網絡優(yōu)化與創(chuàng)新提供有力支撐來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的盧老師，介紹網絡與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設計。通信網絡在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學習在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓練調度等方面均面臨挑戰(zhàn)，本課程從理論上，給出了通信網絡與聯(lián)邦學習之間的橋梁。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。來自：其他![]()
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本課程主要介紹如何打造有品牌價值、有口碑、促銷量的營銷內容。來自：其他![]()
面向對云上網絡設計感興趣的人員，社會大眾以及高校師生 華為云基礎產品結合大二層網絡設計完成具體實踐 了解網絡基礎規(guī)劃能力，掌握華為云基礎產品以及大二層規(guī)劃具體實現(xiàn) 了解大二層規(guī)劃價值，感受企業(yè)上云過程中網絡條件對于業(yè)務的重要性 云上大二層網絡設計實踐 云上大二層網絡實踐原理 大二層網絡介紹來自：其他![]()
深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！來自：其他![]()
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Connect）為用戶提供一種能夠快速構建跨區(qū)域VPC之間以及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質、穩(wěn)定的網絡互通能力，幫助用戶打造一張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力的全球級云網絡。來自：其他![]()
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《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術專家Luke主講，詳細介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場景。來自：其他
