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  • 本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念和指標(biāo)(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測(cè)試驗(yàn)證。
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  • 法,讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自中國(guó)科學(xué)院軟件研究所的唐家龍,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event
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    本課程主要介紹華為2B直播營(yíng)銷(xiāo)0-1運(yùn)作方法,及如何形成直播Webniar的循環(huán)效應(yīng),使直播營(yíng)銷(xiāo)持續(xù)構(gòu)建商業(yè)價(jià)值。
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  • 本章主要講述應(yīng)用層遷移中主機(jī)網(wǎng)絡(luò)遷移的實(shí)施方案,對(duì)于 主機(jī)遷移 各種場(chǎng)景中涉及到的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問(wèn)題及解決方案進(jìn)行統(tǒng)一的闡述,例如保持IP地址變、灰度流量切換等。
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    本課程主要介紹Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)級(jí)仿真的背景、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),闡述WiFiNet++平臺(tái)的特性及關(guān)鍵技術(shù),并系統(tǒng)講解其部署與仿真流程。通過(guò)學(xué)習(xí),可掌握核心仿真知識(shí),了解WiFiNet++平臺(tái),為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與創(chuàng)新提供有力支撐
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    本課程由華為諾亞的盧老師,介紹網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設(shè)計(jì)。通信網(wǎng)絡(luò)在通信延時(shí)、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn),聯(lián)邦學(xué)習(xí)在算法精度&收斂速度、計(jì)算量&數(shù)據(jù)分布、訓(xùn)練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn),本課程從理論上,給出了通信網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)之間的橋梁。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。
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    本課程由華為諾亞的盧老師,介紹網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設(shè)計(jì)。通信網(wǎng)絡(luò)在通信延時(shí)、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn),聯(lián)邦學(xué)習(xí)在算法精度&收斂速度、計(jì)算量&數(shù)據(jù)分布、訓(xùn)練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn),本課程從理論上,給出了通信網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)之間的橋梁。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第2部分:行人重識(shí)別方法Person Re-Identification
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    密、RememberMe、會(huì)話管理、HttpFirewall、漏洞保護(hù)、HTTP認(rèn)證、跨域問(wèn)題、異常處理、權(quán)限管理、權(quán)限模型、OAuth2內(nèi)容。
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    本課程主要介紹線性擬合,數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練與評(píng)估。學(xué)習(xí)完本課程之后,希望大家能夠做到:1.深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊;2.深入了解MindSpore在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中,如何對(duì)各模塊進(jìn)行自定義;3.進(jìn)階了解MindSpore的動(dòng)靜態(tài)圖和回調(diào)機(jī)制的作用。
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    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)!
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念和指標(biāo)(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測(cè)試驗(yàn)證。
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    路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車(chē)路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車(chē)路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車(chē)路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第2部分:行人重識(shí)別方法Person Re-Identification
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    《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課,由華為云容器技術(shù)專(zhuān)家Luke主講,詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。
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    華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自蘇州大學(xué)的劉澤洋,從論文解讀、代碼復(fù)現(xiàn)和使用方法三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《A Neural Transition-Based
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    本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)的理念及措施,以及國(guó)家對(duì)于個(gè)人信息安全保護(hù)的相關(guān)規(guī)范。
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