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  • idccdnisp 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程為云原生批量計算公開課第二課,由Volcano項目聯(lián)合創(chuàng)始人、CNCF大使Kevin Wang主講。本節(jié)課程系統(tǒng)講解CNCF首個云原生批量計算項目Volcano,并對典型場景及用戶案例進(jìn)行介紹,探知批量計算的應(yīng)用場景、客戶訴求、解決方案和價值。
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    本課程為云原生批量計算公開課第七課,由Volcano Maintainer、華為云容器批量計算架構(gòu)師王雷博老師主講。通過本節(jié)課程,你將整體掌握Volcano Job主要特性和應(yīng)用場景。
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  • idccdnisp 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機(jī)視覺課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第1部分:圖像超分辨Single Image
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    本課程主要介紹什么是計算&存儲產(chǎn)品、計算&存儲產(chǎn)品的應(yīng)用場景及標(biāo)桿客戶。
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  • idccdnisp 更多內(nèi)容
  • 本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機(jī)視覺課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第4部分:弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised
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    本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署ceph集群,使能鯤鵬BoostKit中g(shù)lz壓縮,驗證glz壓縮同lz4壓縮優(yōu)勢場景。
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    本章主要講述主機(jī)鏡像遷移的實施方案。包括IDC或友商云X86主機(jī)鏡像遷移到華為云IMS、華為云不同區(qū)域間的主機(jī)鏡像遷移,以及本地IDC VMware vSphere主機(jī)備份遷移到華為云。
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    Redis是一個基于網(wǎng)絡(luò)的,高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化,而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計算集合的并、交和補(bǔ)集(difference)等,還支持多種排序功能。
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    本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個人信息保護(hù)的理念及措施,以及國家對于個人信息安全保護(hù)的相關(guān)規(guī)范。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自蘇州大學(xué)的劉澤洋,從論文解讀、代碼復(fù)現(xiàn)和使用方法三個方面帶領(lǐng)大家解讀《A Neural Transition-Based
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    、云盤等,我們把這些設(shè)備統(tǒng)稱為存儲設(shè)備。在企業(yè)中,有哪些存儲數(shù)據(jù)的設(shè)備?隨著云時代的到來,又有哪些比較常見的云存儲服務(wù)呢?本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云中常見的存儲服務(wù)
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    服務(wù)理念深入人心的今天,做好客戶服務(wù)能有效增加用戶對企業(yè)的信心和忠誠度。本課程將從一則生活故事出發(fā),由淺入深的為大家介紹服務(wù)的概念和服務(wù)意識重要性,從而提升全員的服務(wù)意識。
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    本實驗通過介紹如何利用 CSS 的常用JAVA API來進(jìn)行相關(guān)操作。其中,包括如何利用Java API創(chuàng)建集群和接入集群。
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    本教程介紹了計算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
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    本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境
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    本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機(jī)視覺課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分:圖像和視頻描述Image and
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    本課程由劉姿杉老師(中國信息通信研究院標(biāo)準(zhǔn)所研究員)介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在電信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用挑戰(zhàn)(從效率與成效、可行性與性能驗證、硬件與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)支持等方面)與標(biāo)準(zhǔn)化建議(從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、測評等方面)。
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    本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計算框架——MapReduce,以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn,以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。
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    面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 了解流計算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 掌握基于流計算的可視化平臺搭建,實時展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果,幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 雙十一大屏開發(fā)實戰(zhàn) 雙十一大屏應(yīng)用場景介紹
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    本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機(jī)視覺課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分:行人重識別方法Person Re-Identification
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    隨著AI、5G、IOT等新興技術(shù)的推動,人類正在加速邁向萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會。為了創(chuàng)造智能社會,越來越多的政企需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,云原生、AI、大數(shù)據(jù)起到了關(guān)鍵性的作用。那么華為在這些方面有哪些產(chǎn)品和能力呢?
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