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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。來自：其他本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括Inception score和FID等。來自：其他
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本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。來自：其他本課程主要介紹Agent使能ADN自智網(wǎng)絡(luò)的概念及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，特別是在通信運(yùn)維領(lǐng)域的突破性應(yīng)用。通過豐富的案例分析來展示Agent如何在車聯(lián)網(wǎng)、IPRAN網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜場(chǎng)景中發(fā)揮關(guān)鍵作用，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維。同時(shí)，課程還將深入探討Agent解決方案及關(guān)鍵技術(shù)，幫助學(xué)員全面了解并掌握這一前沿技術(shù)。來自：其他
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本課程由臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹局部最小值與鞍點(diǎn)、批次與動(dòng)量、自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)介。來自：其他![]()
景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)原理 華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別 了解如何使用華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)識(shí)別全流程實(shí)驗(yàn) 了解景區(qū)地標(biāo)識(shí)別的難點(diǎn)和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與景區(qū)識(shí)別的關(guān)系 了解華為云解決 圖像識(shí)別 問題的優(yōu)勢(shì)來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。來自：其他![]()
本章主要講述應(yīng)用層遷移中主機(jī)網(wǎng)絡(luò)遷移的實(shí)施方案，對(duì)于 主機(jī)遷移 各種場(chǎng)景中涉及到的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題及解決方案進(jìn)行統(tǒng)一的闡述，例如保持IP地址變、灰度流量切換等。來自：其他![]()
本課程主要介紹Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)級(jí)仿真的背景、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，闡述WiFiNet++平臺(tái)的特性及關(guān)鍵技術(shù)，并系統(tǒng)講解其部署與仿真流程。通過學(xué)習(xí)，可掌握核心仿真知識(shí)，了解WiFiNet++平臺(tái)，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與創(chuàng)新提供有力支撐來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的盧老師，介紹網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設(shè)計(jì)。通信網(wǎng)絡(luò)在通信延時(shí)、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在算法精度&收斂速度、計(jì)算量&數(shù)據(jù)分布、訓(xùn)練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn)，本課程從理論上，給出了通信網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)之間的橋梁。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的盧老師，介紹網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設(shè)計(jì)。通信網(wǎng)絡(luò)在通信延時(shí)、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在算法精度&收斂速度、計(jì)算量&數(shù)據(jù)分布、訓(xùn)練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn)，本課程從理論上，給出了通信網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)之間的橋梁。來自：其他![]()
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！來自：其他![]()
面向?qū)υ粕?span style='color:#C7000B'>網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)感興趣的人員，社會(huì)大眾以及高校師生 華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品結(jié)合大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)完成具體實(shí)踐 了解網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)規(guī)劃能力，掌握華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品以及大二層規(guī)劃具體實(shí)現(xiàn) 了解大二層規(guī)劃價(jià)值，感受企業(yè)上云過程中網(wǎng)絡(luò)條件對(duì)于業(yè)務(wù)的重要性 云上大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)踐 云上大二層網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐原理 大二層網(wǎng)絡(luò)介紹來自：其他![]()
面向?qū)υ粕?span style='color:#C7000B'>網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)感興趣的人員，社會(huì)大眾以及高校師生 華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品結(jié)合大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)完成具體實(shí)踐 了解網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)規(guī)劃能力，掌握華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品以及大二層規(guī)劃具體實(shí)現(xiàn) 了解大二層規(guī)劃價(jià)值，感受企業(yè)上云過程中網(wǎng)絡(luò)條件對(duì)于業(yè)務(wù)的重要性 云上大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)踐 云上大二層網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐原理 大二層網(wǎng)絡(luò)介紹來自：其他![]()
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《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術(shù)專家Luke主講，詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自蘇州大學(xué)的劉澤洋，從論文解讀、代碼復(fù)現(xiàn)和使用方法三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《A Neural Transition-Based來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)的理念及措施，以及國(guó)家對(duì)于個(gè)人信息安全保護(hù)的相關(guān)規(guī)范。來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)的理念及措施，以及國(guó)家對(duì)于個(gè)人信息安全保護(hù)的相關(guān)規(guī)范。來自：其他
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