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- 云遷移工作的準(zhǔn)備 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫管理的工作范圍有哪些 數(shù)據(jù)庫管理的工作范圍有哪些 時間：2021-07-01 11:15:12 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫備份 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 數(shù)據(jù)庫管理的工作范圍主要有對象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫環(huán)境管理幾個內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫對象管理來自：百科Job是Kubernetes用來控制批處理型任務(wù)的資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動退出（Pod自動刪除）。來自：專題
- 云遷移工作的準(zhǔn)備 相關(guān)內(nèi)容
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全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 今天，四項可信云最佳實(shí)踐獎！ 中經(jīng)社的“上云記”來自：百科*_cache_size 文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀?span style='color:#C7000B'>的發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Vo來自：百科
- 云遷移工作的準(zhǔn)備 更多內(nèi)容
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本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源，需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下，需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖 數(shù)據(jù)批量入湖來自：專題![]()
1對1免費(fèi)咨詢?nèi)A為云專屬顧問，為您量身定制產(chǎn)品推薦方案 立即咨詢 華為云咨詢電話：950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云咨詢電話：950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊，致力于為您提供專業(yè)的售前購買咨詢服務(wù)，及完善的售后技術(shù)服務(wù)，助您云上無憂來自：專題![]()
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OpenAI開放的API做一個給自己或者同事們使用的聊天機(jī)器人，甚至集成到更多的場景。 說干就干，我們先從做一個自己的機(jī)器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個請求OpenAI接口的代碼，并寫一個web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個交互用的前端即可?？雌饋硎?來自：專題![]()
Migration Service）是一種線上數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助用戶把對象存儲數(shù)據(jù)從其他云服務(wù)商的公有云輕松、平滑地遷移到華為云。 典型應(yīng)用場景有： 隨web應(yīng)用搬遷對象數(shù)據(jù) 復(fù)制對象數(shù)據(jù)作為災(zāi)備 恢復(fù)丟失的對象數(shù)據(jù) 對象存儲遷移服務(wù) OMS 對象存儲遷移服務(wù)（Object Storage Migration來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移需要考慮的要素有哪些 數(shù)據(jù)庫遷移需要考慮的要素有哪些 時間：2021-07-01 16:37:41 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移需要依據(jù)不同的遷移場景需求設(shè)計遷移方案。 考慮的要素： 1.遷移可用的時間窗口； 2.遷移可以使用的工具； 3來自：百科![]()
華為云咨詢電話：950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊，致力于為您提供專業(yè)的售前購買咨詢服務(wù)，及完善的售后技術(shù)服務(wù)，助您云上無憂來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫故障處理與數(shù)據(jù)庫健康巡檢兩個部分，應(yīng)當(dāng)把各項工作制定較為嚴(yán)格的工作計劃，按計劃執(zhí)行，排查風(fēng)險，保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來自：百科![]()
之后的數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標(biāo)庫兩邊同步進(jìn)行，否則會影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗(yàn)證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴(yán)格的測試，保證遷移后的對象功能和性能滿足業(yè)務(wù)需求，才能做正式的生產(chǎn)割接，否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。來自：專題![]()
的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 多種遷移模式（滿足不同遷移訴求） 業(yè)務(wù)可中斷，選擇全量遷移 該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部來自：百科![]()
華為云計算 云知識 函數(shù)工作流 函數(shù)工作流 時間：2020-10-30 14:30:38 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無服務(wù)器（Serverless）計算服務(wù)，無服務(wù)器計算是一種托管服務(wù)，服務(wù)提供商會實(shí)時為你分配充足的資源，而不需要預(yù)留專用的服務(wù)器或容量。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負(fù)載DaemonSet概述 工作負(fù)載DaemonSet概述 時間：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守護(hù)進(jìn)程集）的功能包括： 1. 確保每一個節(jié)點(diǎn)或者期望的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個Pod； 2. 新增節(jié)點(diǎn)時自動部署一個Pod； 3. 移除節(jié)點(diǎn)時自動刪除Pod。來自：百科![]()
字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖1 CDM定位 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自：百科
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