- vb 讀取 db 數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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下面使用規(guī)范供參考 業(yè)務(wù)模塊名稱(chēng) 數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào) 備注 模塊A db 0 無(wú) 模塊B db 1 無(wú) 模塊C db 2 無(wú) 模塊* db * * 分布式緩存Redis常見(jiàn)問(wèn)題 分布式緩存Redis常見(jiàn)問(wèn)題 Redis集群實(shí)例是否支持原生集群? 當(dāng)前D CS Redis 3.0版本支持Proxy集群,Redis來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:專(zhuān)題
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如果是主備變更為Proxy集群,請(qǐng)確認(rèn)主備實(shí)例DB0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自:專(zhuān)題joe; 3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。 postgres=# CREATE DATABASE db_tpcds; 當(dāng)結(jié)果顯示為如下信息,則表示創(chuàng)建成功。 CREATE DATABASE 創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫(kù)后,就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫(kù),使用新用戶(hù)連接到此數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行接下來(lái)的來(lái)自:百科
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創(chuàng)建隊(duì)列,可單擊“了解詳細(xì)步驟”了解創(chuàng)建隊(duì)列相關(guān)操作。 Step3創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟 ①在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中,輸入SQL語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如,創(chuàng)建名稱(chēng)為DB1的數(shù)據(jù)庫(kù): CREATE DATABASE DB1 ②單擊“更多”中的“語(yǔ)義校驗(yàn)”,校驗(yàn)成功后,再單擊“執(zhí)行”。在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域的下方,顯示執(zhí)行結(jié)果。來(lái)自:百科
DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 時(shí)間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己控制讀寫(xiě)分離: 1. 在客戶(hù)端中配置所有DB信息,并實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開(kāi)發(fā)需同步調(diào)整配置。 而DDM實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離: 1來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移_ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到華為云 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移_ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到華為云 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) 時(shí)間:2021-11-12 11:56:05 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)DRS來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 時(shí)間:2021-05-31 10:33:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限授予的語(yǔ)法是GRANT。 常用的語(yǔ)法格式: GRANT來(lái)自:百科
MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB (for Redis) 免費(fèi)試用 查看詳情 免費(fèi)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for來(lái)自:專(zhuān)題
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話(huà)、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)具有哪些特征 常見(jiàn)的約束類(lèi)型有哪些來(lái)自:百科
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MySQL,用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。來(lái)自:專(zhuān)題
免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)是免費(fèi)的嗎?相比自建數(shù)據(jù)庫(kù),華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS具有高可用、高可靠、高安全、可視化管理等特性,為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 DDS數(shù)據(jù)庫(kù)是免費(fèi)的嗎?相比自建數(shù)據(jù)庫(kù),華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS具來(lái)自:專(zhuān)題
SQL作業(yè)的開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS PostgreSQL來(lái)自:專(zhuān)題
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