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11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從,主從庫均依賴DNS域名做負(fù)載均衡,容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問題,影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探測(cè)機(jī)制解決,容易造成切換失敗,需手工干預(yù)等。來自:百科
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的加速效果。 CDN負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端,其原理為:當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí),客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問一個(gè)實(shí)例,當(dāng)使用輪詢規(guī)則時(shí),客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能,他擁有眾多的負(fù)載均衡策略(權(quán)重,動(dòng)態(tài)比率來自:專題Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來自:專題
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DLI 是什么 時(shí)間:2020-09-03 15:32:26 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科及時(shí)告警、資源分組、站點(diǎn)監(jiān)控等能力。為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航,做您云上資源的私人管家。 云監(jiān)控 (Cloud Eye)是面向華為云資源的監(jiān)控平臺(tái),提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)告警、資源分組、站點(diǎn)監(jiān)控等能力。為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航,做您云上資源的私人管家。 立即使用 管理控制臺(tái) 幫助文檔 華為云 云監(jiān)控服務(wù) 相關(guān)概念來自:專題SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖 探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來自:專題以對(duì)云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作,并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù),通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能。您可以對(duì)云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作,并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。來自:專題
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