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SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。來自:專題通過官網(wǎng)鏈接下載軟件包,并上傳到主機上。 1)解壓軟件包: tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移動目錄到/usr/local下: mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq來自:百科
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Builder 模式來完成的,完整的代碼如下所示: import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import來自:百科過剪切板重定向、文件重定向、文件發(fā)送的方式控制文件只可以從外部存儲設(shè)備拷貝至 云桌面 。任選其一即可,不建議重復(fù)配置。 3、允許外部存儲設(shè)備和云桌面相互拷貝文件 云桌面與外部存儲設(shè)備之間數(shù)據(jù)傳輸頻繁且無特殊要求,可根據(jù)實際需要選擇通過USB端口重定向、文件重定向、剪切板重定向中任意一種策略實現(xiàn),不建議重復(fù)配置。來自:專題
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html#/dli信息為準。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科Alluxio是一個面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計算和存儲之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括H來自:百科
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