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據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題來自：百科
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云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求 了解華為來自：百科Mint的官方軟件源 【MX Linux鏡像下載】MX Linux的官方軟件源 【Ubuntu Kylin鏡像下載】Ubuntu Kylin優(yōu)麒麟操作系統(tǒng) 【Kali-Images鏡像下載】Kali Linux的安裝鏡像 【MX Linux-CD鏡像下載】MX Linux的安裝鏡像來自：專題
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文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS如何進行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document來自：專題![]()
云知識 鯤鵬應用性能測試及調(diào)優(yōu) 鯤鵬應用性能測試及調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡介 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。來自：百科![]()
用有廣泛而深刻的理解。 須知： 性能調(diào)優(yōu)過程有時候需要重啟集群，可能會中斷當前業(yè)務。因此，業(yè)務上線后，當性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時，操作窗口時間需向管理部門提出申請，經(jīng)批準后方可執(zhí)行。 GaussDB 性能調(diào)優(yōu)流程如下： 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點的CPU、內(nèi)存、來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。來自：百科![]()
節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何進行性能調(diào)優(yōu)？ 管理控制臺 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應對系統(tǒng)軟件架構、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當前特來自：專題![]()
方案介紹; 3、 即開即用Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案優(yōu)勢（免運維、存算分離，數(shù)據(jù)開放共享、BigData+AI融合、智能調(diào)優(yōu)）。 聽眾收益： 1、了解Serverless大數(shù)據(jù)服務的總體情況和最新進展； 2、了解一站式Serverless全場景智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案；來自：百科![]()
層監(jiān)控能力 E CS 主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控，具備底層/OS/應用層監(jiān)控能力 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到云監(jiān)控，并進行告警 事件監(jiān)控將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到云監(jiān)控，并進行告警 站點監(jiān)控 模擬真實用戶對遠端站來自：專題![]()
在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法，并基于GaussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控的監(jiān)控面板 云監(jiān)控的監(jiān)控面板 時間：2021-07-01 15:57:32 監(jiān)控面板為您提供自定義查看監(jiān)控數(shù)據(jù)的功能，將您關注的核心服務監(jiān)控指標集中呈現(xiàn)在一張監(jiān)控面板里，為您定制一個立體化的監(jiān)控平臺。 監(jiān)控面板還支持在一個監(jiān)控項內(nèi)對不同服務、不同維度的數(shù)來自：百科![]()
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，一鍵式構筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺、數(shù)據(jù)湖工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務對接，輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難，使用戶從復雜的大數(shù)據(jù)平臺構建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護中解脫出來，更加專注行業(yè)應用，來自：百科![]()
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集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。 數(shù)據(jù)量：3000wh 壓測時長：30min（預熱5min） 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應對系統(tǒng)軟件架構、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系來自：專題![]()
首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場景為什么需要調(diào)優(yōu)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務場景，告知大家基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具；然后，以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例，介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調(diào)優(yōu)思想，最后，在實踐部分簡要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。 通過本文，您將了解到大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)過程中的常見問題來自：百科
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