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表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自:百科Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自:百科
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Alluxio是一個(gè)面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過(guò)統(tǒng)一的客戶(hù)端API和全局命名空間訪問(wèn)包括H來(lái)自:百科中小企業(yè)的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。 主備實(shí)例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 • 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過(guò)程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶(hù)不可見(jiàn)。 • 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生主備切換,時(shí)長(zhǎng)大概為來(lái)自:專(zhuān)題
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