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    模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。
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    在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、CaffePyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。
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    rless容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式運(yùn)行,并需要大量GPU、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等硬件加速能力,
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    靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts
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    模型轉(zhuǎn)換及其常見問(wèn)題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)
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    發(fā)限制安全管控,保障企業(yè)信息安全。員工層面,提供來(lái)信智能分類與簡(jiǎn)潔大氣的界面風(fēng)格,協(xié)助員工高效溝通。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 開通企業(yè)郵箱要多少錢 計(jì)費(fèi)說(shuō)明: 1、最低5個(gè)賬號(hào)數(shù)起購(gòu)買,最多可購(gòu)買99999個(gè)賬號(hào)數(shù)。 2、產(chǎn)品為階梯 定價(jià) ,購(gòu)買賬號(hào)數(shù)越多,單賬號(hào)價(jià)格越便宜。 3、若您需
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    能力,同一區(qū)域下的所有已綁定彈性公網(wǎng)IP的 彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、彈性負(fù)載均衡等實(shí)例共用一條帶寬資源。 彈性公網(wǎng)IP(Elastic IP)提供獨(dú)立的公網(wǎng)IP資源,包括公網(wǎng)IP地址與公網(wǎng)出口帶寬服務(wù)??梢耘c彈性云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、虛擬IP、彈性負(fù)載均衡、NAT網(wǎng)關(guān)等資源靈
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    服務(wù)器免費(fèi) 云服務(wù)器免費(fèi) 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server, E CS )是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud
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