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- android開發(fā)與大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方來自：百科
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hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 時(shí)間：2020-11-26 09:33:49 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建的操作教程指導(dǎo)。 功能描述： 分布式消息服務(wù)（DMS）來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 時(shí)間：2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫 華為云文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 支持數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，建議您定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 支持的備份類型來自：百科![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大數(shù)據(jù)治理與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群來自：專題![]()
端到端安全防護(hù)：接入終端、傳輸管道、云平臺(tái)三大環(huán)節(jié)安全機(jī)制，11項(xiàng)關(guān)鍵措施，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不落地、行為可追溯、過程可審計(jì)。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全防護(hù)：安全策略強(qiáng)管控，磁盤加密、國(guó)密協(xié)議、顯式桌面水印、隱式水印，保障用戶數(shù)據(jù)安全。 芯片級(jí)安全加密存儲(chǔ)：云端存儲(chǔ)，可靠性9個(gè)9。 端到端安全防護(hù)：接入終端、傳輸管道、云平臺(tái)三大環(huán)節(jié)安全來自：專題![]()
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開發(fā)階段，M來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussD來自：專題![]()
的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴(kuò)展。 通過瀏覽器，可訪問不同計(jì)算架構(gòu)的環(huán)境 不限設(shè)備和操作系統(tǒng)，通過瀏覽器就可以訪問不同計(jì)算架構(gòu)（ARM和X86）的開發(fā)環(huán)境。 一個(gè)開發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開發(fā)環(huán)境桌面來自：專題![]()
使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成，達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科![]()
簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫TaurusDB與RDS for MySQL的區(qū)別 TaurusDB與RDS for MySQL的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 十分鐘完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析開發(fā) 十分鐘完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析開發(fā) 時(shí)間：2022-11-07 16:45:23 物聯(lián)網(wǎng) 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都有數(shù)不清的各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被連接起來而產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，那么如何對(duì)源來自：百科![]()
準(zhǔn)搜索與排序流程優(yōu)化后，相關(guān)文檔檢索效果提升70%，且錯(cuò)誤率比人為執(zhí)行任務(wù)低出80%或更多。 Astro Canvas可視化大屏開發(fā) Astro Canvas可視化大屏開發(fā) 實(shí)現(xiàn)PC端與移動(dòng)端設(shè)備共享企業(yè)數(shù)據(jù)成像，支持 2/2.5/3D 組件與流媒體低延時(shí)快速渲染、支持數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)來自：專題![]()
基于LiteOS開發(fā)設(shè)備端程序，燒錄程序至設(shè)備，設(shè)備通過程序與IoT平臺(tái)通信。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無來自：百科![]()
計(jì)費(fèi)或按需計(jì)費(fèi) 與 云桌面 相比費(fèi)用高昂 在準(zhǔn)備計(jì)算機(jī)資源，網(wǎng)絡(luò)資源，存儲(chǔ)資源等，產(chǎn)生的費(fèi)用過高，且隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大，資源的成本也將越來越高 體積 TC體積小 使用云桌面能降溫去噪，讓辦公室噪音從50分貝降到10分貝，環(huán)境更安靜 與云桌面相比主機(jī)體積大 噪音大，辦公環(huán)境較差來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科
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