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來自：百科華為云計算 云知識 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務可以停止 時間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務割接完成后，為了防止源數(shù)據(jù)庫的操作繼續(xù)同步到目標數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)覆蓋問題，您可選擇結束遷移任務。結束之前您需要確認完成以下幾點： 1、請您確認來自：百科
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華為云計算 云知識 雙錄SDK集成開發(fā)文檔（Android 版） 雙錄SDK集成開發(fā)文檔（Android 版） 時間：2021-01-25 14:21:58 1 適用范圍 針對集成雙錄 SDK 的用戶，用于指導 Android 端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術語 2來自：云商店遷移過程。 實時遷移支持多種網絡遷移方式，如：公網網絡、VPC網絡、VPN網絡和專線網絡。 特點：通過增量遷移技術，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務繼續(xù)對外提供使用，有效的將業(yè)務系統(tǒng)中斷時間和業(yè)務影響最小化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云，支持全部數(shù)據(jù)庫對象的遷移。 圖1 實時遷移 3. 實時同步來自：百科
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華為云計算 云知識 如何判斷是否有必要使用 區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時間：2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問題對確定區(qū)塊鏈技術是否適合項目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據(jù)？ 一個完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會使每個業(yè)務關系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據(jù)？來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是實時語音轉寫？ 什么是實時語音轉寫？ 時間：2020-06-09 18:18:32 語音轉寫 實時語音轉寫服務，用戶通過實時訪問和調用API獲取實時語音轉寫結果。 RASR功能： 文本時間戳：為音頻轉換結果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應的原始音頻。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務的功能 實時流計算服務的功能 時間：2020-09-24 15:38:07 實時流計算服務主要具有以下功能： 豐富的StreamSQL在線分析能力 支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達業(yè)務邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)來自：百科![]()
非標設備接入、自定義音頻效果、語音處理、 語音識別 等。 平臺兼容 支持Android、iOS、Mac、Windows、Web和Electron終端平臺，各系統(tǒng)要求請參見使用限制。 - 為什么選擇華為云實時音視頻服務 全球實時音視頻網絡 提供覆蓋全球的高質量、大規(guī)模的實時音視頻網絡。 自研高效調度算法，具有全網調度能力。來自：專題![]()
區(qū)塊鏈應用的判斷準則補充說明 上述流程給出了一個簡單易行的審視各類應用是否適用于區(qū)塊鏈的基本方法,避免新接觸區(qū)塊鏈時在面臨陌生領域或全新行業(yè)進行區(qū)塊鏈應用分析時無從下手。另外需要特別注意的是,上述五大判斷準則只作為判斷區(qū)塊鏈應用的充分不必要條件,也就是說,如果滿足五大判斷準則就基本可以肯定應用為區(qū)塊鏈應用來自：專題![]()
低時延和抗丟包：全網端到端時延小于300ms，音頻抗丟包率超過80%，視頻抗丟包50%，抗網絡抖動超過1000ms，弱網環(huán)境下仍然能夠保證高質量的音視頻通信，確保視頻通話過程順暢穩(wěn)定。 華為云實時音視頻 CloudRTC 華為云實時音視頻服務（ SparkRTC ）憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累，快速為行來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時音視頻的優(yōu)點 實時音視頻的優(yōu)點 時間：2020-09-09 18:42:39 實時音視頻（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務，適用于在線教育、云會議、社交文娛等場景。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務有哪些優(yōu)點 實時流計算服務有哪些優(yōu)點 時間：2020-09-24 15:32:47 實時流計算服務（Cloud Stream Service,簡稱CS）提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關心計算集群來自：百科![]()
Soot [3]：Soot最初是Java優(yōu)化框架，發(fā)展至今已廣泛應用于分析優(yōu)化和可視化Java和Android應用程序。 • Flowdroid [4]: 基于IFDS算法實現(xiàn)的針對Android的靜態(tài)污點分析框架 利用上述工具，開發(fā)者可以制定相應的規(guī)范檢測項，從而檢測到應用中存在的隱私泄露隱患。來自：百科
