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- ae做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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"6cfd9d89-1d7e-4d84-ae1f-a8c5ff126f72", "name": "" } ] } 響應(yīng)樣例2 { "l7policies": [ { "redirect_pool_id": "431a03eb-81bb-408e-ae37-7ce19023692b",來自：百科04afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/instances?limit=2&marker=1 全量查詢 GET https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/e來自：百科
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"from_port": null, "group": { "tenant_id": "bb1118612ba64af3a6ea63a1bdcaa5ae", "name": "default" }, "ip_protocol": null, "to_port": null, "parent_group_id":來自：百科本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科
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關(guān)聯(lián)和默認路由表傳播功能 POST https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/instances { "instance" : { "name" : "my_er"來自：百科![]()
刪除urn為urn:fss:{region}:73d69ae0cfcf460190522d060f05ad:workflow:default:testflow1:latest和urn:fss:{region}:73d69ae0cfcf460190522d060f05ad:work來自：百科![]()
獨享ELB使用的IP地址 network:endpoint_interface VPC終端節(jié)點使用的IP地址 約束：此處的取值范圍只是本服務(wù)支持的類型，其他類型未做標(biāo)注 ip_address String 申請到的私有IP 響應(yīng)示例 { "privateips": [ { "status": "DOWN"來自：百科![]()
https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ ad838a5e-dbef-22cc-b1d9-cb46bef77ae8/route-tables/915a14a6-867b-4af7-83d來自：百科![]()
、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員來自：百科![]()
更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準(zhǔn)確率：采用最新一代 語音識別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
最大長度：128 請求示例 查詢連接詳情 GET https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ 212d3f0b-8496-472d-bc99-05a7c96d6655/att來自：百科![]()
根據(jù)不同的字段確認是否需要模糊匹配,如resource_name默認為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。resource_id為精確匹配。第一期只做resource_name,后續(xù)在擴展。 not_tags Array of Tags objects 否 不包含標(biāo)簽,最多包含10個key來自：百科![]()
EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標(biāo) 完成該項目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應(yīng)用 掌握語音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科![]()
資源更新時間，UTC時間 格式：yyyy-MM-ddTHH:mm:ss 響應(yīng)示例 { "security_group": { "id": "d29ae17d-f355-4992-8747-1fb66cc9afd2", "name": "sg-test", "description": ""來自：百科![]()
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資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 排序策略:深度網(wǎng)絡(luò)因子分解機-DeepFM 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 排序策略-離線排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金屬服務(wù)器使用Megatron來自：云商店![]()
d", "vgw_ip": "0c464dad-****-****-****-c22bb0eb0bde", "cgw_id": "5247ae10-****-****-****-dd36659a7f5d", "peer_subnets": [ "192.168.44.0/24" ]來自：百科![]()
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disassociate 否 Array of strings 路由表解除關(guān)聯(lián)子網(wǎng)ID列表 請求示例 解關(guān)聯(lián)路由表3d42a0d4-a980-4613-ae76-a2cddecff054和子網(wǎng)815a6b9e-f766-48eb-967c-0ada72d85435。 POST https://來自：百科
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