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- activity 數(shù)據(jù)庫(kù)表 內(nèi)容精選 換一換
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華為云解決方案優(yōu)勢(shì) 華為公司在海外發(fā)展20多年，服務(wù)于170多個(gè)國(guó)家：華為云布局全球23個(gè)地區(qū)（有非洲和拉美），45個(gè)可用區(qū)，以豐富經(jīng)驗(yàn)為基石結(jié)合170+代表處，助力企業(yè)布局全球； 解決不同區(qū)域快速互聯(lián)，合規(guī)跨境：云連接CC，幫助用戶(hù)打造一張具有企業(yè)級(jí)規(guī)模和通信能力的全球合規(guī)網(wǎng)絡(luò)，大幅縮短網(wǎng)絡(luò)交付周期，以便搶占行業(yè)先機(jī)；來(lái)自：百科5版本開(kāi)始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖，無(wú)論是讀或者寫(xiě)操作，都無(wú)法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔免費(fèi)下載 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶(hù)指南 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 免費(fèi)下載來(lái)自：專(zhuān)題
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DB > 實(shí)例管理。單擊右上角“購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例”，嘗試購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，如果無(wú)法購(gòu)買(mǎi)（假設(shè)當(dāng)前權(quán)限僅包含 GaussDB ReadOnlyAccess），表示“GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。 在“服務(wù)列表”中選擇除云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB外（假設(shè)當(dāng)前策略?xún)H包含GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪(fǎng)問(wèn) 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例沒(méi)開(kāi)通公網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)，則該實(shí)例必須與 彈性云服務(wù)器 在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)才能訪(fǎng)問(wèn)。來(lái)自：專(zhuān)題
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表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢(xún)，否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
connector）來(lái)說(shuō)，幾乎感覺(jué)不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開(kāi)銷(xiāo)，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開(kāi)銷(xiāo)，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP？ 在來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Server，簡(jiǎn)稱(chēng)E CS ），都對(duì)用戶(hù)不可見(jiàn)，它們只對(duì)TaurusDB服務(wù)的后臺(tái)管理系統(tǒng)可見(jiàn)。 查看實(shí)例列表時(shí)請(qǐng)確保與購(gòu)買(mǎi)實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 申請(qǐng)TaurusDB實(shí)例后，您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維（比如高可用、安全補(bǔ)丁等），但是您還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情： 1.TaurusDB實(shí)例的C來(lái)自：專(zhuān)題![]()
庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace來(lái)自：專(zhuān)題![]()
b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過(guò)Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來(lái)自：百科![]()
查詢(xún)可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例信息要符合備份條件才能用做恢復(fù)，通過(guò)API可以查詢(xún)可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB快速入門(mén) 提供購(gòu)買(mǎi)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的指導(dǎo)，幫助用戶(hù)快速入門(mén)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
API：您可以編寫(xiě)代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)參考《云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS API參考》。 了解常用概念和什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS可以幫助您更好地選購(gòu)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類(lèi)型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 什么是可用區(qū)，如何選擇可用區(qū) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？ RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Influx接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān)，請(qǐng)以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) Influx實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況?？梢酝ㄟ^(guò)管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。您可以通過(guò)本章查看想了解的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)Influx使用規(guī)范和建議來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Service，簡(jiǎn)稱(chēng) DAS ）的連接方式。 表1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
接口支持海量時(shí)間線(xiàn)的寫(xiě)入，為環(huán)保采集點(diǎn)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐。 熱銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
效益。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的優(yōu)勢(shì) 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn)：分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 存儲(chǔ)容量：最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無(wú)需分庫(kù)分表 秒級(jí)快照：秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
0321-3777-4135-97f8-9f5e9714a4b0 響應(yīng)參數(shù) 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 scaling_group scaling_groups object 伸縮組詳情。 表3 scaling_groups字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 scaling_group_name來(lái)自：百科
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