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數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DWS、SHENTONG、GBase來(lái)自：專題t Directory Access Protocol，縮寫(xiě)：LDAP）的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。LDAP服務(wù)器本質(zhì)上是一個(gè)為只讀訪問(wèn)而優(yōu)化的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。主要用做地址簿查詢（如Email客戶端）或?qū)Ω鞣N服務(wù)訪問(wèn)做后臺(tái)認(rèn)證以及用戶數(shù)據(jù)權(quán)限管控。 配置流程 1.操作環(huán)境選擇 從華為云官網(wǎng)購(gòu)買鯤鵬ECS實(shí)例來(lái)自：百科
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格式，因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DWS、SHENTONG、GBase來(lái)自：專題
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優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展，擁有高可用性、存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。來(lái)自：百科![]()
MB/月 日志索引流量 日志索引流量，詳細(xì)說(shuō)明如下： 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會(huì)構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計(jì)算索引流量。 在寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)一次性收取索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 對(duì)同時(shí)構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段，只計(jì)算一次索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。來(lái)自：專題![]()
讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)。 日志索引流量 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會(huì)構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計(jì)算索引流量。 在寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)一次性收取索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 對(duì)同時(shí)構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段，只計(jì)算一次索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 當(dāng)關(guān)閉全文索引，僅開(kāi)啟字來(lái)自：專題![]()
字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號(hào)，數(shù)字類型的用引號(hào)等，這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫(xiě)入效率。來(lái)自：百科![]()
12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的增強(qiáng)，尤其是對(duì)索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問(wèn)/查詢的效率。 索引 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)索引類型B樹(shù)索引進(jìn)行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負(fù)載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來(lái)自：百科![]()
少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個(gè)表聲明了唯一約束或者主鍵，則 GaussDB 自動(dòng)在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實(shí)現(xiàn)這些約束。目前，GaussDB只有來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DWS、SHENTONG、GBase來(lái)自：專題![]()
備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？ 數(shù)據(jù)庫(kù)有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for openGauss)、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)、云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
并投產(chǎn)上線。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)2019年外部收入相比2018年外部收入實(shí)現(xiàn)高達(dá)400%的增長(zhǎng)，GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已涵蓋關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于金融，泛政 府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流、電商等行業(yè)。 2020年5月初：華為被爆出“要關(guān)閉 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 和來(lái)自：專題![]()
成指標(biāo)數(shù)據(jù)，以便您實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)性能及業(yè)務(wù)等信息 配置索引 -索引是一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，用于數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的日志搜索。通過(guò)配置索引后，可對(duì)日志進(jìn)行查詢和分析操作。不同的索引配置，則會(huì)產(chǎn)生不同的查詢和分析結(jié)果，請(qǐng)根據(jù)您的需要，合理配置索引，從而實(shí)現(xiàn)便捷的日志搜索能力。 快速查詢 -當(dāng)您需要重來(lái)自：專題![]()
是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個(gè)分片可以有0個(gè)或多個(gè)副本。每個(gè)節(jié)點(diǎn)托管一個(gè)或多個(gè)分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動(dòng)完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在同一個(gè)索引中，該索引由一個(gè)或多個(gè)主分片和零個(gè)或多個(gè)復(fù)制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數(shù)量。來(lái)自：百科![]()
輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引 專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái) 實(shí)例管理 提供實(shí)來(lái)自：專題![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：由于在查詢中設(shè)置了過(guò)濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級(jí)別的索引組成，處理框架可以利用這個(gè)索引來(lái)減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過(guò)在任務(wù)掃描中以更精來(lái)自：百科![]()
。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作，對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐如來(lái)自：百科![]()
云搜索服務(wù)提供備份功能，可以在控制臺(tái)的備份恢復(fù)界面開(kāi)啟自動(dòng)備份功能，并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份周期。 自動(dòng)備份是將集群的索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。索引的備份是通過(guò)創(chuàng)建集群快照實(shí)現(xiàn)，第一次備份時(shí)，建議將所有索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 云搜索服務(wù)支持將ES實(shí)例的快照數(shù)據(jù)保存到對(duì)象存儲(chǔ)（OBS）服務(wù)中，借助OBS的跨re來(lái)自：百科![]()
install elasticsearch==7.10.1 方案測(cè)試使用的ES為華為云 CSS 服務(wù)創(chuàng)建的ES。 執(zhí)行用來(lái)構(gòu)造索引數(shù)據(jù)的python腳本，如果索引已經(jīng)有數(shù)據(jù)，忽略這一步，直接執(zhí)行6。 python腳本需執(zhí)行在ECS機(jī)器，腳本命名為xxx.py格式，構(gòu)造數(shù)據(jù)請(qǐng)參考如下示例：來(lái)自：百科
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