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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門(mén) 大數(shù)據(jù)入門(mén)培訓(xùn),在線(xiàn)學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí),我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開(kāi)始,
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    華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決
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    需求包括: 單次考試水平分析大屏;內(nèi)容包括:總分分析、等第分布分析、各科平均分分析、成績(jī)段百分比分析等; 多次考試發(fā)展分析大屏;內(nèi)容包括:總分發(fā)展性分析、各科發(fā)展性分析等; 各科試卷質(zhì)量分析大屏;內(nèi)容包括:試卷質(zhì)量分析、試卷的難度結(jié)構(gòu)分析、試卷知識(shí)點(diǎn)分析等 3) 教育綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的S
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    訪(fǎng)問(wèn)店鋪 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融合的增強(qiáng)分析型BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 觀遠(yuǎn)智能數(shù)據(jù)分析軟件-小微企業(yè)版 一站式智能分析平臺(tái),面向企業(yè)
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    可視化綜合分析解決方案。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)
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    、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶(hù)通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。
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    整。離線(xiàn)分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。 在本文中,我們將為您重點(diǎn)介紹實(shí)時(shí)分析和離線(xiàn)分析兩種方案,時(shí)序分析方案我們下次再分享(具有物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序分析能力的華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)后續(xù)也將上線(xiàn),敬請(qǐng)期待)。 --------實(shí)時(shí)分析方案--------
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    探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)
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    ,趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 企業(yè)BI 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 通用文字
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    打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,介紹華為T(mén)aiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    BI分析 BI分析 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?;?span style='color:#C7000B'>大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),擁有億級(jí)并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動(dòng)化分析平臺(tái),讓您的每個(gè)決策都有數(shù)據(jù)支撐 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),擁有億級(jí)并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動(dòng)化分析平臺(tái),讓您的每個(gè)決策都有數(shù)據(jù)支撐
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    MRS-快速使用Kerberos認(rèn)證集群 提供從零開(kāi)始使用安全集群并執(zhí)行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指導(dǎo)。 MRS-修改MRS服務(wù)配置參數(shù) 您可以通過(guò)MRS管理控制臺(tái)或者集群Manager界面對(duì)集群內(nèi)服務(wù)的相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行修改。 MRS-配置MRS集群彈性伸縮 在大數(shù)據(jù)應(yīng)用,尤
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    對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢(xún)、海量行為日志分析和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶(hù)提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢(xún)等
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